ยิง Ads ทาง Facebook ไม่แม่นเหมือนเดิมจริงหรือ !?

ยุคสมัยของโฆษณากำลังเข้าสู่สถานการณ์เปลี่ยนผ่านรอบใหญ่อีกรอบหลังการเติบโตของผู้ใช้งาน Tiktoks อย่างก้าวกระโดด สิ่งเหล่านี้กำลังทำให้ “วิธีคิด” ของนักโฆษณา (Advertiser) นักวางแผนสื่อ (Media Planner) นักการตลาดออนไลน์ (Digital Marketer) ต้องปรับตัวให้ทัน ผู้เขียนเคยเขียนบทความเรื่องการเปลี่ยนแปลงของระบบ การทำงาน AI ของ Facebook มาแล้ว สามารถติดตามได้ใน บทความ 3 ข้อเตรียมรับมือเมื่อ AI ใน Facebook กำลังรวนจากกรณี iOS 14 พัฒนาระบบ Privacy

มาถึงวันนี้ ภาพที่เขียนก็ชัดเจนยิ่งกว่า และมาถึงเวลาสำคัญที่จะปรับแนวเนื้อหาและหันมาพึ่งแนวทาง สร้าง Story ให้โดดเด่นให้กับเนื้อหาโฆษณา ด้วยการใช้ Creative นำเกือบ 80 % และ อีก 20 % จึงจะสามารถใช้กลยุทธ์ Performance Ads ด้วย Tactic Data Analysis หรือ AI , Machine Learning เข้าไป Customized Ads ได้

รอบปี 2022 Facebook หรือ Meta Platforms Inc. ได้นำระบบ ‘Discovery Engine’ เพื่อแนะนำโพสต์หรือคอนเทนต์ใหม่ๆแม้ว่าผู้ใช้งานจะไม่ได้ติดตาม มาแทรกระหว่างฟีดของผู้ใช้งานให้มากขึ้นกว่าเดิม นั่นก็หมายความว่าการทำงานของระบบอัลกอริทึม จะมาคำนวณแนวโน้มว่าผูู้ใช้งานน่าจะชอบโพสต์แบบใด และจะนำส่งการมองเห็นให้มากขึ้น

ความแตกต่าง: ถ้าเป็นระบบเดิมหน้าฟีดทุกคนจะเห็นโพสต์ของเพื่อนและคนที่ติดตาม สิ่งที่เปลี่ยนไปอย่างชัดเจนคือผู้ใช้งานจะเห็นโพสต์จากคนที่ไม่ได้เป็นเพื่อนหรือคนที่ไม่ได้ติดตามมากยิ่งขึ้น

นั่นก็หมายความว่า ระบบ ‘Discovery Engine’ มีอัลกอริทึมที่ทำงานไม่แตกต่างจาก อัลกอริทึม ของ Tiktoks เลย !!

สิ่งที่ส่งกระทบต่อแบรนด์และธุรกิจที่ทำสื่อโฆษณาและลงทุนกับ Ads ในช่องทาง Facebook เข้าอย่างแรงก็คือ เจ้าของ Facebook Page ก็ต้องเสียเงินเพื่อบูสต์โพสต์หรือจ่ายเงินซื้อโฆษณาเพิ่มมากขึ้น  (ค่าโฆษณาย่อมแพงขึ้น ถ้าคุณยังคงลง คอนเทนต์ขายของ และโปรโมชั่นที่ยัดเยียด หลอกหลอนสายตาของคนบนหน้าฟีดไปเรื่อยๆแบบไม่เปลี่ยนแปลง)

สอดคล้องกับที่มีรายงานข่าวต่อเนื่องว่า Facebook มีความพยายามจะลดต้นทุนด้วยการไม่รับพนักงานเพิ่ม สำนักข่าว CNBC รายงานอ้างอิงคำพูดของ Chris Cox ประธานเจ้าหน้าที่บริหารฝ่ายผลิตภัณฑ์ ซึ่งเคยออกบันทึกถึงพนักงานภายในว่า Meta Platforms Inc. กำลัง ‘อยู่ในช่วงเวลาที่เลวร้ายจากการปะทะกับลมที่รุนแรง’ ทำให้บริษัทต้องต้องดำเนินการอย่างระมัดระวังในสภาพแวดล้อมของการเติบโตที่ช้าลง ซึ่งทีมไม่ควรคาดหวังในการเพิ่มวิศวกรและงบประมาณใหม่

นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่า Meta กำลังเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในธุรกิจเนื่องจากปัจจัยหลายประการ ไม่ว่าจะเป็นการอัปเดตความเป็นส่วนตัวที่สำคัญของ Apple สำหรับ iOS 14 เมื่อปีที่แล้ว ทำให้ Meta ในการติดตามพฤติกรรมของผู้บริโภค และผู้โฆษณากำลังเปลี่ยนการใช้จ่ายไปยังแพลตฟอร์มอื่น นอกจากนี้การเพิ่มขึ้นของ TikTok ยังส่งผลต่อการเติบโตของผู้ใช้อีกด้วย

วันนี้ Upmoney Day จึงมี 4 วิธีที่เรียบง่ายในการทำ คอนเทนต์ ที่จะได้ทั้ง Engagement (การมีส่วนร่วม) ที่ดี และทำให้เปิดการมองเห็นในช่องทาง Social Media (ภายใต้ระบบ อัลกอริทึม ที่คล้ายกันของทั้ง Facebook และ Tittok) ในปัจจุบัน โดยขอหยิบยกงาน E-book ของ Tiktok ที่นำเสนอข้อแนะนำการทำ Media สื่อโฆษณาในกลุ่มสินค้าสุขภาพ (Healthcare) ร่วมกับ นิตยสารออนไลน์ด้านการตลาด Marketing Oops!!

• คอนเทนต์สร้างแรงบันดาลใจ (Inspiration) สื่อให้เห็นถึงชีวิตที่เปลี่ยนแปลงในเชิงบวก (บอกเล่าในเชิงประสบการณ์มากกว่าการโฆษณา)
• คอนเทนต์สร้างให้คำแนะนำ (Advise) ให้ความรู้ ความเข้าใจ ในผลิตภัณฑ์และการบริการอย่างถูกต้อง
• คอนเทนต์สร้างความประหลาดใจ (Surprised) สื่อถึงประสบการณ์ที่เหนือความคาดหมาย น่าแปลกใจ
• คอนเทนต์รีวิวผลลัพธ์ (Review) สื่อสารความเปลี่ยนแปลงให้เห็นในเชิงประสบการณ์ตรง (ชี้ข้อดี-ข้อเสีย-ข้อจำกัด) ให้เห็นความแตกต่าง อย่างตรงไปตรงมา

Strategy Suggestion by Upmonday

ข้อแนะนำในเชิงกลยุธ์ สำหรับกลยุทธ์ ที่ 1 : ในแคมเปญ 100 วัน 1,000 กลยุทธ์ หมดยุคสร้างโฆษณาที่ยัดเยียด จงสร้างโฆษณาที่ไม่เหมือนโฆษณา ตามนิยามของนิยามการตลาดยุคใหม่ Don’t make Ads. Make Tiktoks

ฟังในเวอร์ชั่นเสียงผ่าน Youtube

ถ้าคุณเป็นผู้ประกอบการที่ต้องใช้โฆษณาออนไลน์บนช่องทาง Facebook คุณอาจจะเคยได้ยินว่าค่าโฆษณาแพงขึ้นทุกทีๆ หรือตัวคุณเองเป็นฝ่ายบ่นเองเพราะต้องอัดงบการตลาดออนไลน์มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อหวังว่ายอดขายจะดีขึ้นในยุคเศรษฐกิจโหดหินแบบนี้…

“แอดเน่าเราต้องไม่ (ยอม) ตาย”ชื่อบทความนี้มาจากแรงบันดาลใจที่ต้องยกเครดิตให้ Line Openchat Groupหนึ่ง (ชื่อแอดเน่าเราต้องไม่ตาย)

โดยผู้ร่วมสมาชิกและผู้ก่อตั้งตั้งใจให้เป็นการรวมตัวกันปรึกษาหารือแลกเปลี่ยนความรู้ในการรับมือกับระบบและความรวนของระบบโฆษณาบน Facebook หลังต้องเผชิญปัญหา Apple ประกาศการเปลี่ยนแปลงของ iOS 14ว่าด้วยเรื่องการคุ้มครองสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคล (Data Privacy) ให้กับผู้ใช้งาน โดยไม่อนุญาตให้มีการติดตามพฤติกรรมการใช้งานของผู้บริโภคทุกคนหากไม่ได้รับการยินยอม

ค่าโฆษณา Facebook แพงขึ้น แล้ว Small Business ต้องปรับตัวอย่างไร

ผู้เขียนได้รับคำถามเรื่องนี้เข้ามามาก และเมื่อประเมินสถานการณ์นี้อย่างใกล้ชิด รวมถึงการที่มีโอกาสพูดคุยกับ Facebook Marketing Expert ผู้ดูแลบัญชีตัวจัดการโฆษณาจาก Facebook โดยตรง ก็คงต้องบอกว่าเรื่องนี้เป็นไปตามบทความเรื่อง 3 ข้อเตรียมรับมือ AI ใน Facebook กำลังรวน จากกรณี ios 14 พัฒนาระบบ Privacyที่ได้เขียนไว้ก่อนหน้ารวมถึงการออกตัวแรงของ Facebook ในสื่อระดับยักษ์ใหญ่ ที่ประกาศไว้ก่อนหน้านี้แล้วว่าผลการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวจะกระทบกับ Small Business เป็นกลุ่มแรกๆ

ส่วนแวดวงโฆษณาฝั่งกลุ่มธุรกิจ แบรนด์ใหญ่ หรือ Digital Agency ที่ใช้งบหลักแสน และหลักล้านบาทต่อเดือน หลายแบรนด์ประเมินกันว่า พวกเขาต้องใช้งบมากขึ้นเพื่อแย่งชิงการมองเห็นบนหน้า feed หรือ Eyeball ของผู้ใช้งานบัญชี Facebook ในไทยประมาณ 47 ล้านคน (อ้างอิงสถิติผู้ใช้ดิจิทัลของประเทศไทย 2020 จาก “Hootsuite” )ผลดังกล่าวจึงเป็นปรากฎการณ์โดมิโน่ที่เมื่อแบรนด์ใหญ่ทุ่มเงินเยอะ ก็ย่อมจะทำให้ ค่าโฆษณาแพงขึ้นในภาพรวม เนื่องจากจำนวนผู้ใช้งานมีจำกัด

คำถามสำคัญคือแล้วเราต้องรับมืออย่างไร ผู้เขียนจึงขอประมวลจากประสบการณ์และการศึกษาเครื่องมือการจัดการโฆษณา Facebook Ads Manager version 2021 ดังนี้

คุณต้องทำ Content ให้กระตุ้นความต้องการใช้สินค้า (Need) ภายในวินาทีแรกเห็น

ยุคหนึ่งเราเคยบอกกันว่าต้องหยุดนิ้วโป้งให้ได้ใน 3 วินาทีแรก แต่มาถึงตอนนี้คงไม่พอแล้ว เพราะผู้เล่นแทบทุกแบรนด์กระโดดกันมาแย่งชิง Eyeball พร้อมๆกันจากสถานการณ์ Covid-19 ประกอบกับการดิ้นรนสู้ภาวะการซบเซาทางเศรษฐกิจ

ในทางกลับกันต้องบอกว่าชั่วโมงนี้เรื่องการทำงานการตลาดออนไลน์ และการรับมือกับระบบโฆษณาของ Facebook Ads Managerกลับไม่มีสูตรสำเร็จตายตัว

ถ้าคุณอยู่ในแวดวงการตลาดออนไลน์ในระดับเข้าไปทำการสั่งซื้อโฆษณาออนไลน์บน Facebook เอง (เล่นเอง เจ็บเอง) หรือคุณสอบถามนักการตลาดออนไลน์ที่รับผิดชอบการทำโฆษณาใน Facebook ในทีมคุณ

คุณจะทราบข้อมูลนี้ว่าเครื่องมือการจัดการเพื่อใข้งานโฆษณา (Tool kit) เป็นเรื่องที่ไม่มีสูตรและหลักเกณฑ์ตายตัว เพราะ Facebook ใช้ระบบมอบการจัดการและการเรียนรู้ต่างๆ ให้กับ AI ในเกือบทุกกระบวนการแล้ว

อธิบายง่ายๆคือวิธีการทำโฆษณาก็เหมือนคำสั่งการเทรดหุ้น คุณรู้จักเครื่องมือการใช้งานว่าต้องคลิกและเลือกอย่างไร แต่ความแน่นอนในการทำกำไรผลตอบแทนที่ได้รับที่แม้คุณจะใช้เทคนิคเครื่องมือต่างๆ เพื่อเอาชนะคู่แข่งก็เป็นเรื่องที่ผู้สั่งซื้อโฆษณา (หรือในที่นี้คือผู้ซื้อหุ้น) จะควบคุมไม่ได้ทั้งหมด เพราะเป็นเรื่องของการประมวลผลของ AI และการแข่งขันของตลาดด้วยวิธีการประมูล (Bid Strategy) ในเวลาๆนั้นด้วย

เราแนะนำให้คุณฟัง Agency และคนในแวดวงการตลาดออนไลน์คุยกันเรื่องนี้และวิเคราะห์ปัญหา Facebook vs Apple ไว้

(ข้อนี้บางคนอาจจะเถียงว่าไม่เป็นความจริงเสมอไป โดยทั้งหมดนี้เป็นความเห็นส่วนตัวจากประสบการณ์ของผู้เขียน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับงบประมาณ, คุณภาพบัญชีและเนื้อหาโฆษณาที่จะเป็นตัวแปรความสำเร็จของแคมเปญด้วย)

ยกตัวอย่าง บางบัญชีแคมเปญโฆษณาแม้จะเป็นสินค้าใกล้เคียงกัน กำหนดกลุ่มเป้าหมาย ( interest, behavior, demographic) เหมือนกัน แต่ความสำเร็จของแคมเปญจากบัญชีโฆษณากลับแตกต่าง เหตุผลก็เพราะมีประเด็นที่เป็นตัวแปรซ่อนอยู่มากมายในการทำงานของบัญชีโฆษณานั้น ไม่ว่าจะเป็นช่วงเวลาการประมูลแข่งขัน , ความน่าสนใจของโฆษณาที่เราเรียกกันว่า Creative Ads ที่จะสร้างความต้องการ (Need) กระตุ้นให้อยากซื้อสินค้า, และการคาดการณ์งบประมาณที่ต้องใช้เพื่อให้สามารถสู้กับคู่แข่งได้ในเวลาเดียวกัน

เราไม่ได้บอกว่าทุกอย่างขึ้นอยู่ที่ดวง แต่สำหรับเสียงบ่นของคนที่หมดเงินไปไม่น้อยในสนามโฆษณา Facebook ระดับ Red Ocean นี้ถึงกับออกปากว่า

“ยิงแอดก็เหมือนเล่นหุ้นเล่นหวยที่ต้องลุ้นกันทุกนาที”

แต่บางคนก็อาจจะบอกว่าจริงๆแล้วอาจจะดีกว่าเล่นหวยเพราะ เล่นหวยทั้งปี บางทีก็ไม่ถูกเลยก็มี (ตลกร้ายเหมือนกันภายใต้รอยยิ้มมีน้ำตาซ่อนอยู่ Haaa )

คำเตือนสำหรับนักเล่นหุ้น Facebook หากให้ผู้เขียนแนะนำคุณควรใช้วิจารญาณในการใช้จ่ายโฆษณาและต้นทุนค่าโฆษณาที่เหมาะสมในชั่วโมงนี้ไม่ควรเกิน 10-25 % ของกำไรที่คุณได้จากการขายสินค้า (ขึ้นอยู่กับสินค้าและบริการ)

Customer Data Platform (CDP)จะกลายเป็นอาวุธ(ลับ)ของธุรกิจ

โลกการตลาดที่กำลังมาถึงนี้ ระบบการตลาดออนไลน์ ที่เรียกว่า Customer Data Platform อธิบายง่ายๆคือ โปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ใช้เก็บข้อมูลลูกค้าของคุณเอง ระบบนี้จะใช้การเชื่อมโยงกับโปรแกรมอื่นๆที่ธุรกิจ SMEsมักจะมีอยู่แล้ว เช่น ระบบ POS การจัดการบริหารจัดการสต๊อก, ระบบบัญชี ERP และ การเชื่อมต่อกับ API ของ Facebook ,Line. Website จากการที่ผู้เขียนได้มีโอกาสใช้งานโปรแกรม CDP ของบางราย ต้องบอกเลยว่า ระบบนี้เหมาะกับธุรกิจ SMEs ทุกขนาด

เพราะตราบใดที่คุณทำการตลาดออนไลน์ ไม่ว่าจะช่องทางใดๆ แต่ไม่มีฐานข้อมูลลูกค้าเพื่อจัดทำ Flows การทำนายพฤติกรรมลูกค้า หรือเสนอโปรโมชั่นที่ตรงความสนใจเพื่อให้ลูกค้าเร่งตัดสินใจซื้อ หรือกลับมาซื้อซ้ำได้รวมทั้งไม่มีการจัดทำระบบ Marketing Automation ที่วิเคราะห์ได้อย่างแม่นยำ ชนิด Real time ได้แล้ว

ทำนายได้เลยว่าจากนี้ต้นทุนการตลาดออนไลน์จากค่าโฆษณาก็จะยิ่งแพงขึ้นอย่างก้าวกระโดดเมื่อเทียบจากปีที่ผ่านมา…

หมดยุคมือสมัครเล่น คุณต้องให้เวลากับการเรียนรู้อย่างมืออาชีพ

จากประสบการณ์ที่ผู้เขียนพูดคุยกับนักขายออนไลน์ที่ประสบปัญหาในช่วงนี้ไม่ว่าจะเป็นการทำผิดนโยบายการโฆษณาของ Facebook จากการถูกปิดบัญชีโฆษณา หรือการขายสินค้าสายเทา (เช่นสินค้าละเมิดลิขสิทธิ์,อาหารเสริม ครีมที่ไม่มี อย.) ในยุคที่กฎและระเบียบของ Facebookไม่เข้มงวด และ AI ยังตามตรวจจับไม่แม่นยำมากพอนั้นก็นับได้ว่าเป็นช่วงโกยกำไรจนมีคนบอกว่าแม้ไม่ต้องมีประสบการณ์มากมายเป็นผู้ลงโฆษณาหน้าใหม่ก็สามารถโกยกำไร เป็นเศรษฐีใหม่กันได้ไม่น้อย

แต่จากนี้ไปเชื่อว่าจะเป็นจุดเปลี่ยนที่สำคัญ ในยุคที่การตลาดออนไลน์ ที่ผู้ลงโฆษณาจะต้องใส่ใจกับสิทธิ์ส่วนบุคคล (Data Privacy) มากขึ้น ในขณะเดียวกับ Data ของธุรกิจคุณ ที่เรียกว่า  First Party Dataข้อมูลจากลูกค้าที่มีใจต่อแบรนด์ของคุณ ( Brand Loyalty) ในระยะยาว กลับดูจะมีความสำคัญมากกว่า

หากมีข้อสงสัย สอบถามปรึกษาที่ Upmoneyday by Chanikan

ตั้งใจเขียนหัวข้อไว้แบบนี้ เพราะบทความนี้เป็นบันทึกการเปลี่ยนผ่านที่น่าสนใจระหว่างมนุษย์ กับ AI ของ Facebook ในช่วงเวลายากลำบากของธุรกิจ และการตลาดออนไลน์

โดยเริ่มตั้งแต่ราวๆ เดือน ธันวาคม 2020 ต่อเนื่องมาจนถึงต้นมกราคม 2021 กับการปรับ Algorithm ครั้งใหญ่ ในการซื้อขายโฆษณารวมถึงระบบหลังบ้าน (Campaign Budget Optimization หรือ CBO คือ การจัดสรรงบประมาณในระดับแคมเปญ) ในการกำหนดกลุ่มเป้าหมายอย่างละเอียดในระบบโฆษณาของ Facebook

โจทย์ใหญ่ที่ผู้เขียนมีโอกาสได้พูดคุยกับ Facebook Marketing Expert ผู้ดูแลบัญชีตัวจัดการโฆษณาจาก Facebook โดยตรง โดยผู้เชี่ยวชาญได้บอกว่าผลจากการที่ Apple ได้ประกาศการเปลี่ยนแปลงของ iOS 14 ที่กำลังมาถึงนี้ส่งผลกระทบต่อวิธีที่การประมวลผลเหตุการณ์จากเครื่องมือต่างๆ เช่น Facebook SDK และ Pixel ของ Facebook ซึ่งเมื่อเราตีความต่อจิ๊กซอว์ก็จะพบว่าระบบนี้เป็นหัวใจหลักของเครื่องมือ Facebook ที่แม่นยำชนิด “หูทิพย์” แอบนอนฟังเราคุยกันอยู่ใต้เตียงได้เลย นั่นก็คือ ระบบ การแสดงโฆษณาแบบเฉพาะเจาะจง (Personalized Ads)

เมื่อ Apple ยื่นคำขาด

ถือเป็นการปรับใหญ่ในรอบหลายปี และส่งผลต่อการวัดผล ในวงการ digital marketing และแน่นอนว่าจะทำให้โฆษณาของ Facebook ทำงานได้แม่นยำน้อยลง เพราะระบบของ Apple จะจำกัดข้อมูลที่ Facebook ได้รับจากการที่ User ใช้งานบน Web และ App ของผู้ใช้งาน

พูดง่ายๆก็คึอเชื่อว่า ผู้ใช้ iPhone จำนวนหนึ่ง เลือกที่จะยอมให้ Facebook ได้รับข้อมูลที่มีใช้งานบน Web และ App ต่อหรืออาจจะไม่ยอมรับก็ได้ ซึ่งคาดกันว่าคนจำนวนกลุ่มหนึ่งจะไม่ยอมให้ Facebook ได้รับข้อมูล ที่ในต่างประเทศมองอีกแบบหนึ่งว่าก็เป็นการละเมิดสิทธิ์ส่วนตัวแบบนี้ต่อไป (ผู้เขียนเองก็เห็นด้วยว่าละเมิดและข้ามเส้นส่วนตัวไปพอสมควร)

ในขณะเดียวกัน ทาง Facebook ก็ออกมาชี้แจงว่า การดำเนินการของ Apple จะส่งผลโฆษณา Personalized Ads ซึ่งหากแพลตฟอร์มไม่สามารถให้บริการดังกล่าวได้ จะกระทบต่อรายได้ของธุรกิจขนาดเล็ก SMEs ในช่วงเวลาที่ยากลำบากเช่นนี้

และเพื่อเป็นการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ Facebook จึงได้มีการปรับระบบครั้งใหญ่ตามประกาศในรูปด้านล่างนี้กับผู้ใช้งาน Facebook Ads Manager โดยทั่วไป

อธิบายให้เป็นภาษาที่เข้าใจได้โดยง่าย ตามที่ผู้เขียนเจอมากับตัวเอง และเพื่อนฝูงในแวดวงทำการตลาดออนไลน์ออนไลน์พบ สรุปเป็น 3 ภาพ สำคัญ ดังนี้

Ads โฆษณาบางชิ้นงานไม่ผ่านการอนุมัติจากระบบ AI ของ Facebook (อย่างไม่มีเหตุผลมากนัก)

ผู้เขียนได้ขออนุญาตเจ้าของเพจนำภาพมาใช้เขียนบทความนี้ โดยเจ้าของเพจนี้ได้มีการโพสต์สอบถามผู้รู้ว่า “ผมยิงแอดปุ๊บ เจอเฟสแบน ad account ทันที พอ chat ถามเจ้าที่ เจ้าหน้าที่แจ้งว่า เพราะรูปภาพนี้ผิดกฎ ผมไม่เข้าใจว่า ขายรองเท้าสุนัขผิดกฎเหรอครับ ”

ชวนอ่านนโยบายโฆษณาต้องห้ามของ Facebook งานนี้ต้องบอกว่าไม่ใช่แค่ชวนอ่านนโยบาย แต่เราอาจจะต้องท่องและแปะหัวเตียงผนังห้องน้ำ จำให้ขึ้นใจกันเลยทีเดียว เพราะละเอียดชนิดแบ่งเป็นหมวดหมู่สินค้าบริการ 31 หัวข้อที่ต้องอ่านเพิ่มเติมเข้าใจยากยิบย่อยอีกมากมายในข้อกำหนดทั้งหมดนี้

ว่าแต่ผู้อ่านคิดว่า Ads โฆษณาชิ้นนี้ผิดกฎ Facebook ข้อไหน ชวนแลกเปลี่ยนเดาใจ AI กันได้

อวสานแอดนางฟ้า (ตัวเดิมๆ)

ศัพท์แอดนางฟ้า เป็นศัพท์ง่ายๆที่เข้าใจกันโดยทั่วไปในหมู่นักการตลาดออนไลน์ โดยเฉพาะการทําการตลาด บน Facebook อธิบายแบบเห็นภาพก็คือ แคมเปญโฆษณาที่พบกลุ่มเป้าหมายแล้ว ลูกค้าให้ความสนใจ สอบถาม คอมเม้นต์ใต้โพสต์จำนวนมาก (นึกภาพแม่บ้านไปรุมของถูกที่ขายลดราคา) โดยธรรมชาติแล้วกระบวนการกว่าจะได้แอดนางฟ้ามาไม่ง่ายเลย ไม่ว่าจะเป็นการลงทุนทำ Ads Creative ให้น่าสนใจ การใช้เงินหว่านหากลุ่มเป้าหมายที่กว่าจะตอบสนองต่อสินค้า กว่าจะยอมซื้อ หรือกว่าจะเข้ามาทักมาถาม ซึ่งส่วนใหญ่ใครที่เจอโฆษณาตัวนี้แล้ว ก็ถือว่าเจอบ่อทองคำ บ่อน้ำมัน เลยทีเดียว ในอดีตสามารถเก็บกำไรกินได้ยาว ลูกค้าจะเข้ามาถามมาทักสินค้าแบบต่อเนื่อง

แต่ผลจากการปรับ Algorithm รอบใหญ่รอบนี้เรียกว่า สะเทือนวงการ digital marketing ไม่น้อย หลายคนออกมาสอบถามและบ่นกันเป็นจำนวนมากว่าเกิดอะไรขึ้นกับระบบโฆษณาจากที่เคยได้วันละ 40-50 ออร์เดอร์ต่อวัน แต่ทุกวันนี้กว่าจะได้สักออร์เดอร์ก็ยากเย็นขึ้นทุกที (ผู้เขียนย้ำไม่ใช่ทุกคนที่เจอเหตุการณ์นี้)

ราคาค่าโฆษณาแพงขึ้น อย่างเห็นได้ชัด

อย่างที่เคยเขียนไปแล้วในบทความเรื่อง ใครบอกว่าตัวเลขไม่เคยหลอกใคร ข้อควรรู้ในการจ้าง Digital Agency ต้องบอกว่าต้นทุนค่าโฆษณา การตลาดออนไลน์ที่แท้จริงต้องวัดผลให้ถูกต้องที่ ROI หรือ Return on Investmentคือ ซึ่งมาจาก

ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) = [(กำไรที่ได้มาจากการตลาด – ต้นทุนค่าการตลาด)/ต้นทุนค่าการตลาด] x 100 = หน่วยที่ออกมาจะเป็น %

สำหรับคำถามว่า ROI เท่าไหร่จึงจะคุ้มค่านั้น ต้องบอกว่าเป็นเรื่องที่ขึ้นอยู่กับธุรกิจนั้นมีกำไรที่ได้มาจากการตลาด และ ต้นทุนค่าการตลาด อย่างไรด้วย ซึ่งจะเป็นตัวแปรสำหรับธุรกิจ แต่ที่แน่ๆเสียงบ่นที่เริ่มจะมีมากขึ้นจากคนในวงการยิงแอดที่รวยกันเงียบๆ เริ่มออกมาบอกกันมากขึ้นแล้วว่า “ต้นทุนต่อโฆษณาแพงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด”

จากประสบการณ์ของผู้เขียน เห็นได้ชัดว่าตัวอย่างการตั้งงบประมาณต่อวันไว้ที่ 300 บาทต่อหนึ่งชิ้นโฆษณานั้น โดยปกติแล้วจะใช้เวลาหารเฉลี่ยจนถึงเที่ยงคืนแบบไม่ก้าวกระโดด

นั่นก็หมายความว่าตลอดรอบวันช่วงเช้า-บ่าย-เย็น โฆษณาของ Facebook ในอดีตจะทำงานโดยใช้งบหารค่าเฉลี่ยในแต่ละวันอย่างสมดุล แต่ปัจจุบันตัวเลขนี้เปลี่ยนไปแล้ว(ซึ่งแตกต่างจากระบบ google marketing online ) ที่ใช้การประมูล keyword โดยหากวันไหนมีคนต้องการสินค้านั้น และมีการค้นหาเป็นจำนวนมาก โฆษณาก็จะหยุดแสดงผลตั้งแต่ช่วงบ่ายๆ เนื่องจากหมดงบประมาณที่กำหนด Budget ไว้แล้ว และ/หรือ อีกกรณีหนึ่งหากแบรนด์ไม่มีการทำ Negative Keyword ไว้มากพอ ย่อมทำให้หมดเงินค่าโฆษณาไปอย่างรวดเร็วได้เช่นเดียวกัน )

ช่วงเวลาของการเปลี่ยนผ่านระหว่างเทคโนโลยี AI และ การปรับตัวของการอยู่รอดในแต่ละธุรกิจ รวมถึงการทำการตลาดออนไลน์ ในวันนี้จึงเต็มไปด้วยการคาดเดาไม่ได้ ความผันผวนจนมนุษย์อย่างเราต้องเตรียมตั้งรับให้ดียิ่งกว่ายุคสมัยใดอย่างที่ไม่เคยปรากฏมาก่อน

หากมีข้อสงสัย สอบถามปรึกษาที่ Upmoneyday by Chanikan

ในฐานะที่ทำงานในวงการ Online Marketing สิ่งหนึ่งที่เห็นแล้วไม่ค่อยสบายใจนักคือการที่มีคนในวงการใช้การแคปเจอร์หน้าจอผลของการทำงานในตัวจัดการโฆษณา (Facebook Ads Manager) มาแค่เพียงส่วนหนึ่ง และนำมาอ้างอิงและใช้โปรโมทหรือเป็นรีวิวหลอกๆ บอกลูกค้าว่าสามารถรับจ้างทำการตลาดออนไลน์ในราคาที่ถูกแสนถูกได้ด้วยต้นทุนที่ต่ำและมีลูกค้าทักมาเป็นจำนวนมากได้

ผู้เขียนต้องบอกว่า….อย่าไปหลงเคลิบเคลิ้มกับการป้ายยาแบบนี้ง่ายๆ ถ้าไม่อยากช้ำใจทีหลัง

ขาดทุนหรือกำไร ต้องวัดผลจากการ “ซื้อจริง”ของลูกค้าเท่านั้น

เรื่องนี้มีนักการตลาดออนไลน์จำนวนมากพยายามบอกและแจ้งเตือนพ่อค้าแม่ค้าออนไลน์หน้าใหม่ในวงการที่มักจะหลงเชื่อไปกับการโชว์ยอดลูกค้าทักมาแบบนี้ว่าเอเจนซี่ หรือ ผู้รับทำโฆษณาการตลาดออนไลน์เจ้านี้เก่ง และหลงยอมจ่ายเงินก้อนเพื่อว่าจ้างไป สุดท้ายคือโดนเท โดนทิ้ง หายตัวอย่างไร้ร่องรอย ขึ้นโรงขึ้นศาลกันก็แทบไม่คุ้มกับการเสียเวลา โดยหน้าตาของแอดโฆษณาที่จะนำมาใช้หลอกคือการให้ดูตัวเลขเพียงส่วนเดียว ก็มักจะคล้ายแบบภาพนี้

ความเป็นจริงแล้ว โฆษณาตัวนี้มีเบื้องหลังซ่อนอยู่ คือการทำคอนเท้นท์ เนื้อหาที่ตั้งใจไว้ว่าต้องการให้กลุ่มเป้าหมาย (interest) ที่เลือกไว้ ให้คลิกสอบถามข้อมูลสินค้า และมีโปรโมชั่นดึงดูดเพื่อให้ลูกค้าอยากเข้ามาทักและข้อมูลเพิ่มเติม

….ซึ่งนั่นก็หมายความไม่ใช่โฆษณาเพื่อการวัดผลการซื้อขายชำระเงินที่หน้าร้านออนไลน์ แต่เป็นโฆษณาที่เกิดจากการที่แบรนด์ตั้งใจจะเก็บรายชื่อลูกค้ามุ่งหวัง (Lead Generation) เพื่อให้ Sale โทรหรือนัดพบปิดการขายต่อไป

ส่วนคำถามว่าทำไมผู้เขียนถึงได้รู้ว่าโฆษณาตัวนี้มีวัตถุประสงค์อะไร คำตอบก็คือผู้เขียนเป็นคนทำแคมเปญโฆษณานี้เนื่องจากวิเคราะห์สินค้าและบริการแล้วว่าแบรนด์ดังกล่าวเป็นรูปแบบวางแผนการตลาดออนไลน์ที่ต้องใช้ทักษะ Sale ฝีมือดีในการโทรศัพท์ หรือนัดหมายพรีเซ็นต์ Company Profile บริษัท เพื่อปิดการขายโดยเป็นสินค้ามูลค่าสูง เริ่มต้นที่ 300,000-10,000,000 บาท จึงต้องใช้กลยุทธ์หากลุ่มผู้มุ่งหวัง หรือ Lead Generation นั่นเอง

สร้างแบรนด์เพื่อให้ลูกค้าเชื่อมั่นก่อน

เมื่อไล่เรียงกลยุทธ์การตลาดออนไลน์และทำ Customer Journey ผู้เขียนมีการวางแผนกลยุทธ์การตลาดไว้ดังนี้

1.วางแผนทำ ฺBrand Awareness สร้างการรับรู้ใน คุณภาพสินค้า พร้อมชื่อเสียงของธุรกิจที่สะสมมาอย่างยาวนาน และด้วยภาพโฆษณาที่ดึงสายตาประกอบกันจึงทำให้ได้รับการสนใจจาก Prospect จำนวนมาก (ต้องย้ำว่า สิ่งที่แบรนด์ต้องทำควบคู่กับแคมเปญนี้คือการเปิดเผยราคาหรือค่าบริการอย่างเปิดเผย หรือแจ้งราคาเริ่มต้นในจุดที่ภาพโฆษณาเห็นชัด) เพื่อแสดงความจริงใจของแบรนด์

2.ทำระบบข้อความอัตโนมัติ (Chatbot) พร้อมส่งฟอร์มแบบสอบถามสั้นๆ เพื่อสกรีนลูกค้าถึงความต้องการเบื้องต้นเพื่อนำข้อมูลมากรองกลุ่มเป้าหมายตามประเภทและสินค้าบริการ เพื่อให้ Sale มีข้อมูลครบถ้วนในการโทรเปิดใจกับลูกค้าได้อย่าง “ตรงใจ” (Personal Marketing) มากที่สุด

ที่สำคัญ digital marketing ยุคนี้ หากจะให้ผลดีที่สุดคววรวางกลยุทธ์คู่ขนานรับส่งกลุ่มลูกค้ามุ่งหวังทั้ง google marketing onlineและ ทํา การตลาดบน facebook ควบคู่กัน เมื่อลูกค้าค้นหาทาง Google แล้วสนใจเข้ามาในเว็บไซต์ ให้เชื่อมเส้นทาง Customer Journey วางจุดสายตาของไอคอน หรือสร้างบทความดีๆในเว็บไซต์เพื่อให้ลูกค้าเข้ามาคลิกที่ facebookเพื่อขอดู Company Profile ของบริษัทด้วย

คุณจ้าง ทีมทำ digital marketing ได้ แต่ ทีมงานที่ดีจะให้ความรู้คุณไปด้วย

อย่าปล่อยให้ตัวเลขทำร้ายคุณ เพราะแค่แรกเห็นภาพโฆษณา เรื่องแบบนี้เกิดขึ้นเสมอ และเกิดขึ้นได้ง่าย ใครที่บอกว่าตัวเลขการตลาดออนไลน์ไม่เคยหลอกใคร แต่เรื่องจากจากประสบการณ์ทำงานด้านนี้มา อยากเพิ่มเติมอีกคำด้วยว่า

“ตัวเลข (ที่ครบ) ในทุกมิติเท่านั้นถึงจะเรียกว่าไม่หลอกใคร”

ตรงกันข้าม “ตัวเลข (บางส่วน) จะเป็นเครื่องมือชั้นดีในมายาคติที่ผิดพลาดในการทำการตลาดออนไลน์ อย่างน่ากลัวที่สุด”

ในหัวข้อถัดไปจะมาเขียนเรื่องการทำ “แคมเปญข้อความ ในรูปแบบข้อความสนับสนุน (Sponsered Message)” ว่าด้วยเรื่องต้นทุนที่ต่ำที่สุด ในการทําการตลาด บน facebookและ AI สามารถรู้ใจลูกค้าได้แบบน่าแปลกใจ โดยสามารถสร้างผลตอบแทนเกิน 100 % เมื่อเทียบกับงบโฆษณาหลัก 100 บาท

สำหรับ Case Study การทำการตลาดออนไลน์จากโฆษณาชุดนี้ ผู้เขียนทำการทดลองกับแคมเปญของสินค้าตัวหนึ่งและได้ผลดีจนน่าประหลาดใจ จึงต้องทำการเขียนบันทึกเป็นความรู้เผยแพร่ไว้

หากมีข้อสงสัย สอบถามปรึกษาที่ Upmoneyday by Chanikan