จำได้ชัดเจนกับ Q2 ปีแรกที่ขึ้นมาเป็น Senior Digital Marketer เต็มตัว

งบ Campaign ตั้งไว้ที่ 2.4 ล้านบาทสำหรับไตรมาสนั้น มีโปรเจกต์ Luxury Condo ที่ต้องการ Qualified Lead ขั้นต่ำ 300 รายภายใน 90 วัน และ Sales Target ที่ Board กำหนดไว้คือสร้าง Sales Pipeline มูลค่า 180 ล้านบาทจากช่องทาง Digital

ฟังดู Aggressive ไหม? ใช่ แต่ตอนนั้นรู้ว่า Q2 ไม่ใช่แค่ช่วง “ธรรมดา” ของตลาด Luxury อสังหาฯ มันคือ ช่วงที่ตลาดเริ่มร้อนอีกครั้ง หลังจากที่ Q1 ผ่านพ้นช่วง Post-Holiday Slowdown ไป

ผลที่ออกมาคือทีมทำได้ 287 Qualified Leads และสร้าง Sales Pipeline มูลค่ารวม 214 ล้านบาทภายใน Q2 นั้น เกิน Target ไป 19%

แต่มันไม่ได้มาจากโชค มันมาจากการเข้าใจว่า Q2 มีพฤติกรรมของลูกค้า Luxury ที่แตกต่างจากไตรมาสอื่นอย่างมีนัยสำคัญ — และนี่คือทุกอย่างที่อยากแชร์

ทำไม Q2 ถึงสำคัญกับตลาด Luxury มากกว่าที่คนส่วนใหญ่คิด

เวลาพูดถึง High Season คนมักนึกถึง Q4 ก่อนเสมอ เพราะมีเทศกาล มีโบนัส มีความรู้สึก “ปิดปีให้สวย” แต่จากประสบการณ์กว่า 8 ปีในสายนี้ Q2 คือ Hidden Gem ที่คู่แข่งส่วนใหญ่ยังมองข้ามอยู่

เหตุผลหลักคือเรื่อง Mindset ของลูกค้า High-Net-Worth ในไตรมาสสอง

ช่วงเดือนเมษายนถึงมิถุนายน กลุ่ม HNWI ที่มีสินทรัพย์สุทธิเกิน 30 ล้านบาทขึ้นไป มักอยู่ในโหมด “Planning Mode” หลังจากผ่านช่วงต้นปีที่ต้องจัดการเรื่องภาษี การวางแผนการลงทุน และการ Review Portfolio ประจำปีมาแล้ว พวกเขามีข้อมูลในมือ มีงบที่ชัดเจน และพร้อมตัดสินใจมากกว่าช่วงอื่น

จาก Internal Survey ที่ทำร่วมกับ Research Agency ในกลุ่ม Prospect ลูกค้าระดับบน 420 คน พบแนวโน้มที่น่าสนใจว่า การตัดสินใจซื้ออสังหาฯ ระดับ Luxury มูลค่าเกิน 15 ล้านบาท กระจุกตัวอยู่ในช่วง Q2 และ Q3 มากกว่าช่วงอื่นอย่างเห็นได้ชัด โดยเฉพาะในกลุ่มที่ซื้อเพื่อการลงทุน ขณะที่ Q4 มักเป็นกลุ่มที่ซื้อเพื่ออยู่อาศัยจริงและได้รับแรงกระตุ้นจากโบนัสปลายปีมากกว่า

ความแตกต่างนี้เปลี่ยนวิธีจัดสรร Budget และ Messaging ไปตลอดกาล

3 สิ่งที่ทำแตกต่างจากคู่แข่งใน Q2

1. เลิก “ยิงกว้าง” แล้วหัน Focus กับ Intent Signal แทน

สิ่งที่ทีมส่วนใหญ่ทำใน Q2 คือเปิด Campaign ต้นเดือนเมษายน ตั้ง Audience กว้างๆ แล้วรอ Lead เข้า — นั่นคือวิธีเผา Budget โดยไม่ได้ผล

Intent Signal ของ Luxury Buyer มีลักษณะเฉพาะมากที่สุดในช่วงนี้ โดยเฉพาะเมื่อมี AI เข้ามาช่วย Analyze

ในโปรเจกต์ที่พักตากอากาศ Luxury ในภูเก็ตปี 2023 พบว่ากลุ่มที่มี Conversion Rate สูงที่สุดไม่ใช่คนที่ Search คำว่า “คอนโดภูเก็ต” แต่คือกลุ่มที่ Search เรื่อง Investment Yield, อัตราดอกเบี้ย MLR, และ Airbnb Rental Return ในภูเก็ต ภายใน 30 วัน ก่อนที่จะมาเห็น Ad

เมื่อ Segment Audience ด้วย Intent Signal เหล่านี้ผ่าน AI Targeting ผลที่ได้คือ Cost per Qualified Lead ลดลงจากประมาณ 12,000 บาทเหลือราว 6,500 บาท ภายใน 2 แคมเปญต่อเนื่องในช่วง 3 เดือน และ Lead-to-Visit Conversion Rate ปรับตัวดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน

ตัวเลขนี้อาจไม่ได้ฟังดูน่าตื่นเต้นเท่า Broad Campaign แต่คุณภาพของ Lead ที่ได้ต่างกันมาก เพราะกลุ่มนี้เข้ามาพร้อม Context และพร้อมคุยเรื่องตัวเลขได้ทันที

2. ใช้ Content Funnel ที่ออกแบบมาสำหรับ “Educated Buyer” โดยเฉพาะ

ลูกค้า Luxury ใน Q2 ไม่ได้แค่ “อยากดู” พวกเขา “กำลังตัดสินใจ” และพวกเขา ฉลาดมาก พวกเขาเคยผ่านการดู Presentation มาแล้วนับไม่ถ้วน และสามารถจับได้ทันทีว่า Content ชิ้นไหนทำขึ้นเพื่อขาย กับชิ้นไหนที่ให้ข้อมูลจริง

นั่นคือเหตุผลที่ต้องเปลี่ยน Content Strategy จาก “ขาย Feature” มาเป็น “ให้ข้อมูลเชิงลึกที่หาจากที่อื่นไม่ได้”

ตัวอย่างที่ได้ผลดีที่สุดคือ Blog Series ชื่อ “Luxury Real Estate ROI Report: Q2 Edition” ที่ใช้ข้อมูลจริงจากตลาด เปรียบเทียบ Rental Yield ของทำเลต่างๆ วิเคราะห์ Supply-Demand และให้ Financial Model ให้ดาวน์โหลดไปคำนวณเองได้

บทความชุดนี้ใช้เวลาประมาณ 3 เดือนกว่าจะเห็น Organic Traffic เพิ่มขึ้นเกินเท่าตัวอย่างมีนัยสำคัญ และ Average Time on Page สูงกว่า Promotional Content ของโปรเจกต์เดียวกันถึง 3-4 เท่า ซึ่งบอกได้ชัดว่าคนที่เข้ามาอ่านนั้น อ่านจริง ไม่ใช่แค่เลื่อนผ่าน

Lead ที่มาจาก Content ประเภทนี้มี Average Deal Size สูงกว่า Lead ที่มาจาก Promotional Ad อย่างเห็นได้ชัด เพราะพวกเขาผ่านกระบวนการ Educate ตัวเองมาแล้วในระดับหนึ่ง

3. ใช้ AI ไม่ใช่แค่ใน Ads แต่ใน Follow-Up Pipeline ด้วย

นี่คือสิ่งที่เปลี่ยนเกมได้มากที่สุด และหลายทีมยังมองข้ามอยู่

หลายองค์กรลงทุนกับ Lead Generation เยอะมาก แต่ Pipeline หลัง Lead เข้ามายังเป็นแบบ Manual อยู่เลย Sales Executive โทรตามช้า ส่ง Email เหมือนกันหมดทุกคน และไม่มีการ Personalize ตาม Behavior ที่ Lead แต่ละคนแสดงออกมา

การนำ AI-Powered CRM เข้ามาใช้ใน Q2 ปี 2023 โดย Set up ให้ระบบ Score Lead แบบ Real-time ตาม Engagement Signal เช่น เปิด Email อ่านส่วนไหนนานที่สุด ดาวน์โหลด Brochure หน้าไหน และกลับมา Visit Website กี่ครั้งในรอบ 7 วัน ทำให้ Sales Team สามารถ Prioritize การโทรได้ดีขึ้นอย่างมีระบบ

ผลที่ได้ในช่วง 60 วันแรกคือ Lead-to-Appointment Rate ปรับตัวจากประมาณ 31% ขึ้นมาอยู่ที่ราว 50-55% ซึ่งไม่ได้หมายความว่าต้องการ Lead มากขึ้น แต่ทำงานกับ Lead ที่มีอยู่ได้ ฉลาดขึ้นและตรงจุดขึ้น

ตัวเลขที่ควรจำไว้

สรุปตัวเลขจากการทำ Luxury Marketing ใน Q2 หลายปีติดต่อกัน โดยเป็นค่าเฉลี่ยที่สังเกตได้จากหลายแคมเปญ ไม่ใช่ผลลัพธ์จากครั้งเดียว:

• Cost per Qualified Lead ลดลงเฉลี่ย 30-40% เมื่อเปลี่ยนจาก Broad Audience มาใช้ AI Intent-Based Targeting อย่างจริงจัง
• Lead-to-Appointment Rate เพิ่มขึ้นได้ 15-25 percentage point เมื่อมี AI-Powered Lead Scoring ช่วย Prioritize งานของ Sales Team
• Lead ที่มาจาก Educate Content มี Average Deal Size สูงกว่า Lead จาก Promotional Ad อย่างสม่ำเสมอ เพราะผ่านกระบวนการ Self-qualify มาแล้วในระดับหนึ่ง
• โปรเจกต์ที่เริ่ม Warm Audience ตั้งแต่ปลาย Q1 มี Cost per Lead ใน Q2 ต่ำกว่าโปรเจกต์ที่เพิ่งเริ่ม Campaign ใน Q2 เลยอย่างชัดเจน เพราะ Audience มี Brand Familiarity สะสมมาแล้ว

ความผิดพลาดที่ Luxury Brand ส่วนใหญ่ยังทำซ้ำใน Q2

ความผิดพลาดที่ 1: เอา Creative ที่ใช้ใน Q4 มา Recycle ใน Q2

Q4 ขายด้วย Emotion — ความรู้สึกของเทศกาล การให้รางวัลตัวเอง การปิดปีให้ดี แต่ Q2 ลูกค้าอยู่ใน Rational Mode มากกว่า พวกเขาต้องการ Proof ไม่ใช่ Promise

การนำ Asset เดิมมาใช้โดยไม่ปรับ Messaging ทำให้ Engagement ตกอย่างเห็นได้ชัด จากประสบการณ์ตรง CTR ของ Creative ที่ออกแบบมาสำหรับ Q2 โดยเฉพาะสูงกว่า Creative ที่ Recycle มาจาก Q4 ได้ถึง 2-4 เท่า ขึ้นอยู่กับ Segment และ Placement

ความผิดพลาดที่ 2: ไม่ได้ Segment ระหว่าง “First-time Luxury Buyer” กับ “Repeat Buyer”

สองกลุ่มนี้ต้องการข้อมูลคนละแบบ คนซื้อครั้งแรกอยากรู้ว่า “นี่คือการลงทุนที่ดีไหม” แต่ Repeat Buyer อยากรู้ว่า “มันดีกว่าอันที่มีอยู่แล้วยังไง” ถ้าส่ง Message เดียวกันไปหาทั้งสองกลุ่ม Budget ส่วนหนึ่งหายไปโดยไม่รู้ตัวแน่นอน

ความผิดพลาดที่ 3: วัด Success ด้วย Volume แทนที่จะวัดด้วย Quality

300 Leads ราคา Lead ละ 500 บาทอาจฟังดูดี แต่ถ้า Quality ต่ำและ Sales Team ต้องเสียเวลากับ Lead ที่ไม่ใช่ เวลาและ Resource ที่หายไปนั้นมีต้นทุนซ่อนอยู่เสมอ การโฟกัสกับ Qualified Lead ที่ราคาสูงกว่าแต่มี Conversion Rate ที่ดีกว่า มักให้ ROI รวมที่ดีกว่าในระยะยาว

สิ่งที่ AI เปลี่ยนในวิธีทำงาน — อย่างถาวร

ใช้ AI เข้ามาใน Workflow หลายขั้นตอนมาประมาณ 2 ปีแล้ว และถ้าพูดตรงๆ มันไม่ได้แค่ “ช่วยทุ่นแรง” แต่มันเปลี่ยน วิธีคิด เรื่อง Strategy ไปด้วย

ก่อนหน้านี้การ Analyze Audience Behavior ต้องรอ Report ที่ทำมือ 1-2 สัปดาห์ ตอนนี้เห็น Pattern ได้เร็วขึ้นมากและปรับ Campaign ได้ก่อนที่ Budget จะหมดโดยไม่ได้ผล

การทำ Personalized Content ที่เคยใช้ทีม Content หลายคนทำงานหนักตลอด Q2 ตอนนี้ทีมมีเวลา Focus กับ Strategic Thinking และ Quality Control มากขึ้น แทนที่จะจมกับงาน Execution ทั้งหมด

และที่สำคัญที่สุด การ Prioritize ว่า Lead ไหนควรโทรก่อน เคยเป็นเรื่องของ “ประสบการณ์” และ “ความรู้สึก” ของ Sales แต่เมื่อมีข้อมูล Behavior จริงเข้ามาประกอบ การตัดสินใจมีหลักอ้างอิงมากขึ้นและ Consistent กว่าการใช้สัญชาตญาณล้วนๆ

บทสรุป

Q2 ไม่ได้เป็นแค่ไตรมาสที่ต้อง “ทำไปก่อน” มันคือหน้าต่างแห่งโอกาสที่เปิดอยู่ไม่นาน และถ้าเข้าใจ Behavior ของลูกค้า Luxury ในช่วงนี้จริงๆ — ใช้ AI ให้ถูกจุด ทำ Content ที่ฉลาดพอสำหรับลูกค้าที่ฉลาด และสร้าง Pipeline ที่ตอบสนองต่อ Signal แบบ Real-time — ผลลัพธ์ที่ได้จะต่างจากการรอให้ Q4 มาถึงอย่างมีนัยสำคัญ

มีการพลาดมาหลายครั้งในช่วงต้นของอาชีพ เคยเผา Budget ไปกับ Campaign ที่ดูดีบนกระดาษแต่ไม่ได้ผลในสนามจริง แต่ทุกครั้งที่ล้มแล้วลุกขึ้นมาพร้อมข้อมูลและมุมมองใหม่ นั่นแหละคือ Lesson ที่ทำให้โตขึ้นในฐานะ Marketer

Q2 กำลังจะมาแล้ว คำถามเดียวที่เหลือคือ จะจับ Luxury Leads ที่กำลังรอ หรือจะปล่อยให้คู่แข่งทำก่อน?

เขียนจากประสบการณ์ตรงในฐานะ Senior Digital Marketer ในอุตสาหกรรม Luxury Real Estate และ Premium Brand มากกว่า 8 ปี — ตัวเลขที่กล่าวถึงเป็นค่าเฉลี่ยจากหลายแคมเปญ ไม่ใช่ผลลัพธ์จากครั้งใดครั้งหนึ่ง

การใช้ AI Predictive Analytics ช่วยวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าแบบ Real-time ทำให้แบรนด์สามารถคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าได้ล่วงหน้า และนำเสนอสินค้าหรือบริการที่เหมาะสมในจังหวะเวลาที่ใช่ นอกจากนี้ยังช่วยปรับแต่งประสบการณ์การใช้งานทั้งออนไลน์และออฟไลน์ให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละคน

เทคโนโลยี Voice Commerce และ AR/VR กลายเป็นช่องทางสำคัญในการสร้างประสบการณ์แบบส่วนตัว ลูกค้าสามารถสั่งซื้อสินค้าผ่านการสนทนากับ AI Assistant ที่เข้าใจบริบทและรสนิยมส่วนตัว หรือทดลองใช้สินค้าเสมือนจริงผ่าน AR ที่ปรับแต่งตามสไตล์ของแต่ละคน Privacy-first Personalization กลายเป็นมาตรฐานใหม่

แบรนด์ต้องสร้างความสมดุลระหว่างการเก็บข้อมูลเพื่อพัฒนาประสบการณ์ที่ดีขึ้น กับการรักษาความเป็นส่วนตัวของลูกค้า โดยใช้เทคโนโลยี Federated Learning ที่ช่วยเรียนรู้พฤติกรรมลูกค้าโดยไม่ต้องเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวโดยตรง

Emotional AI เข้ามามีบทบาทในการวิเคราะห์อารมณ์และความรู้สึกของลูกค้าผ่านการแสดงออกทางใบหน้า น้ำเสียง และการพิมพ์ข้อความ ทำให้แบรนด์สามารถปรับเปลี่ยนการสื่อสารและบริการให้สอดคล้องกับสภาวะอารมณ์ของลูกค้าในแต่ละช่วงเวลา

การทำ Personalized Marketing ในปี 2025 ไม่ใช่แค่การเสนอสินค้าที่ลูกค้าสนใจ แต่เป็นการสร้างประสบการณ์ที่เข้าใจทั้งพฤติกรรม ความต้องการ และอารมณ์ของลูกค้าอย่างลึกซึ้ง โดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสำคัญ แบรนด์ที่สามารถผสมผสานเทคโนโลยีเหล่านี้เข้าด้วยกันอย่างลงตัวจะเป็นผู้นำในการสร้างความสัมพันธ์ที่ยั่งยืนกับลูกค้า

Marketing 6.0 มุ่งเน้นการผสมผสานระหว่างวิธีการดั้งเดิมที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง เข้ากับกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี โดยมีแก่นสำคัญคือ ความเอาใจใส่, ความยั่งยืน, และการปรับให้เข้ากับความต้องการเฉพาะบุคคล บทความนี้จะแนะนำขั้นตอนในการใช้ AI ร่วมกับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล เพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งกับกลุ่มเป้าหมายและเพิ่มผลกำไรให้กับธุรกิจของคุณ

พื้นฐาน: AI และ Marketing 6.0 ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์

ทำความเข้าใจ Marketing 6.0

แนวคิด Marketing 6.0 ของ Philip Kotler ขับเคลื่อนด้วย 3 เสาหลัก:

• การมุ่งเน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง: ลูกค้ากลุ่มบ้านหรูต้องการความเชื่อมั่น, ความภาคภูมิใจ และบริการที่ปรับให้เหมาะสมกับพวกเขาโดยเฉพาะ
• เทคโนโลยีล้ำสมัย: AI ช่วยยกระดับการปรับให้เข้ากับบุคคลโดยเฉพาะ, เพิ่มความสะดวก และให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ
• ความยั่งยืน: ผู้ซื้อที่ใส่ใจสิ่งแวดล้อมต้องการโครงการที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม รวมถึงการตลาดที่แสดงถึงความยั่งยืน

AI กับบทบาทใน Marketing 6.0

AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยขับเคลื่อนหลักการเหล่านี้:

• การปรับให้เข้ากับลูกค้าเฉพาะบุคคล: ส่งข้อความและประสบการณ์ที่เหมาะกับความต้องการเฉพาะบุคคล
• การทำงานอัตโนมัติ: ลดงานที่ซ้ำซ้อน เช่น การคัดกรองลูกค้าเป้าหมายหรือการบริหารโซเชียลมีเดีย
• การวิเคราะห์: ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมลูกค้าและแนวโน้มตลาด
• การสร้างสรรค์ที่เพิ่มขึ้น: ใช้ AI ช่วยสร้างเนื้อหา การออกแบบ และแนวคิดในการรณรงค์

ขั้นตอนการสร้างกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลด้วย AI

1. การรวบรวมข้อมูลและแบ่งกลุ่มลูกค้า

AI ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อมีข้อมูลที่ดี เริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลจากระบบ CRM, การโต้ตอบในโซเชียลมีเดีย, และข้อมูลเว็บไซต์ จากนั้นใช้เครื่องมือ AI แบ่งกลุ่มลูกค้าโดยอิงจาก:

• ข้อมูลประชากรศาสตร์: อายุ รายได้ อาชีพ
• ข้อมูลจิตวิทยา: ไลฟ์สไตล์ ความชอบ อารมณ์
• พฤติกรรม: การเข้าชมเว็บไซต์ การซื้อหรือสอบถามในอดีต

ตัวอย่าง: แพลตฟอร์มอย่าง HubSpot หรือ Salesforce สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าเพื่อคาดการณ์ความสนใจในประเภทบ้านและงบประมาณที่พวกเขามี

2. การตลาดแบบปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

ผู้ซื้อบ้านหรูคาดหวังประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว AI ช่วยสร้างแคมเปญเฉพาะบุคคล เช่น:

• แคมเปญอีเมล: ใช้เครื่องมืออย่าง Mailchimp เพื่อแนะนำบ้านที่เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละราย
• โฆษณาที่กำหนดเป้าหมายอัตโนมัติ: ใช้ Facebook Ads Manager เพื่อแสดงโฆษณาที่ปรับให้เหมาะสมกับสถานที่และความสนใจ
• แชตบอทที่มีความฉลาดทางอารมณ์: ใช้แชตบอทที่เข้าใจน้ำเสียงและบริบท เพื่อให้การสนทนาเป็นไปอย่างราบรื่นและน่าสนใจ

ตัวอย่าง: หากลูกค้าสนใจเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับความยั่งยืน คุณสามารถโปรโมทบ้านที่มีคุณสมบัติด้านพลังงานสะอาดหรือระบบประหยัดพลังงาน

3. การจัดอันดับลูกค้าเป้าหมายที่มีศักยภาพ

ระบบจัดอันดับลูกค้าเป้าหมายด้วย AI ช่วยให้คุณสามารถโฟกัสไปที่ลูกค้าที่มีโอกาสสูงที่สุด โดยใช้เครื่องมืออย่าง LeadSquared หรือ Marketo เพื่อจัดลำดับความสำคัญลูกค้าโดยพิจารณาจาก:

• การเข้าชมหน้าเว็บของโครงการ
• การตอบสนองต่อจดหมายข่าว
• การมีปฏิสัมพันธ์ในโซเชียลมีเดีย

4. สร้างประสบการณ์เสมือนจริง

ผู้ซื้อบ้านหรูให้ความสำคัญกับเนื้อหาที่ช่วยสร้างความเชื่อมโยง AI ช่วยสร้างประสบการณ์ที่น่าประทับใจ เช่น:

• ทัวร์เสมือนจริง (VR): ใช้แพลตฟอร์มอย่าง Matterport เพื่อให้ลูกค้าสามารถ “เดินชม” โครงการจากที่ใดก็ได้
• การออกแบบเสมือนจริง (AR): ใช้แอป AR เพื่อให้ลูกค้าสามารถมองเห็นการจัดวางเฟอร์นิเจอร์หรือการออกแบบภายใน

5. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับแนวโน้มตลาด

เครื่องมือ AI อย่าง Tableau หรือ Google Analytics 360 ใช้โมเดลเชิงคาดการณ์เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มตลาด เช่น:

• พื้นที่ที่มีความต้องการอสังหาริมทรัพย์สูงขึ้น
• กลยุทธ์การตั้งราคาที่เหมาะสม
• เวลาที่ดีที่สุดสำหรับการเปิดตัวแคมเปญ

6. การใช้ AI เพื่อการตลาดที่ยั่งยืน

ความยั่งยืนเป็นองค์ประกอบสำคัญใน Marketing 6.0 ใช้ AI เพื่อ:

• เพิ่มประสิทธิภาพการส่งโฆษณาเพื่อลดการใช้พลังงาน
• ส่งเสริมโครงการที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม
• ตรวจสอบและลดรอยเท้าคาร์บอนของแคมเปญด้วยเครื่องมืออย่าง Plan A หรือ Sustainability Cloud

7. การฟังเสียงสังคมและการจัดการชื่อเสียง

ผู้ที่มีรายได้สูงให้ความสำคัญกับชื่อเสียงของแบรนด์ ใช้เครื่องมือ AI อย่าง Brandwatch หรือ Hootsuite Insights เพื่อ:

• ติดตามบทสนทนาเกี่ยวกับแบรนด์และคู่แข่ง
• วิเคราะห์ความรู้สึกจากความคิดเห็นของลูกค้า
• หาข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปรับปรุงภาพลักษณ์ต่อสาธารณะ

เครื่องมือที่แนะนำสำหรับกลยุทธ์การตลาดด้วย AI

• CRM และการทำงานอัตโนมัติ: Salesforce, HubSpot, Marketo
• การสร้างเนื้อหา: Jasper AI, Copy.ai, Descript
• การวิเคราะห์ข้อมูล: Tableau, Google Analytics 360, Power BI
• ประสบการณ์เสมือนจริง: Matterport, Envisioneer, RoOomy
• การเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา: Facebook Ads, Google Ads

ตัวชี้วัดที่ควรติดตาม

เพื่อวัดประสิทธิภาพของกลยุทธ์ที่ใช้ AI ติดตามตัวชี้วัดต่อไปนี้:

• อัตราการมีส่วนร่วม: การกดไลค์ แชร์ และแสดงความคิดเห็นในโซเชียลมีเดีย
• อัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้า: เปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่กลายมาเป็นผู้ซื้อ
• มูลค่าตลอดชีพของลูกค้า (CLV): รายได้รวมที่ลูกค้านำมาให้
• ผลตอบแทนการลงทุน (ROI): ความคุ้มค่าของแคมเปญ
• ผลกระทบด้านความยั่งยืน: การลดการใช้พลังงานและของเสีย

ข้อท้าทายและจริยธรรมที่ควรพิจารณา

• ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: ปฏิบัติตามกฎหมาย เช่น GDPR หรือ PDPA
• ความลำเอียงในอัลกอริทึม: ตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาดในระบบ
• การรักษาสัมผัสมนุษย์: สร้างสมดุลระหว่างการใช้ AI และการโต้ตอบแบบจริงใจ

การใช้ AI เพื่อการตลาดดิจิทัลในธุรกิจความงาม: กลยุทธ์แห่งอนาคตในปี 2025

ในยุคแห่ง Marketing 6.0 ที่ Philip Kotler นิยามไว้ว่าเป็นการตลาดที่เน้น “ความเป็นมนุษย์ผสานกับเทคโนโลยีดิจิทัล” การนำ AI (Artificial Intelligence) มาใช้ในกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลไม่ใช่เพียงแค่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นปัจจัยที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมความงาม ซึ่งต้องอาศัยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในจิตวิทยาผู้บริโภคและการสร้างประสบการณ์ที่เฉพาะตัวสูง

บทความนี้จะแสดงถึงวิธีการผสมผสาน AI เพื่อสร้างกลยุทธ์การตลาดที่ชาญฉลาดและปรับตัวได้ในทุกมิติ ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจนถึงการสร้างแบรนด์ที่มีความหมายในระดับบุคคล

1. การวิเคราะห์ความต้องการที่ซ่อนอยู่ของผู้บริโภค (Latent Consumer Insights Analysis)

การใช้ AI เพื่อการตลาดดิจิทัลในธุรกิจความงาม: กลยุทธ์แห่งอนาคตในปี 2025

ในยุคแห่ง Marketing 6.0 ที่ Philip Kotler นิยามไว้ว่าเป็นการตลาดที่เน้น “ความเป็นมนุษย์ผสานกับเทคโนโลยีดิจิทัล” การนำ AI (Artificial Intelligence) มาใช้ในกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลไม่ใช่เพียงแค่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นปัจจัยที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมความงาม ซึ่งต้องอาศัยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในจิตวิทยาผู้บริโภคและการสร้างประสบการณ์ที่เฉพาะตัวสูง

บทความนี้จะแสดงถึงวิธีการผสมผสาน AI เพื่อสร้างกลยุทธ์การตลาดที่ชาญฉลาดและปรับตัวได้ในทุกมิติ ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจนถึงการสร้างแบรนด์ที่มีความหมายในระดับบุคคล

1. การวิเคราะห์ความต้องการที่ซ่อนอยู่ของผู้บริโภค (Latent Consumer Insights Analysis)

AI วิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภค”

AI มีความสามารถในการค้นพบความต้องการของลูกค้าที่ไม่เคยถูกพูดถึง (Unarticulated Needs) ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น พฤติกรรมบนโลกออนไลน์ การค้นหาใน Search Engine และข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย

• การวิเคราะห์ความคิดเห็น (Sentiment Analysis) จากรีวิวผลิตภัณฑ์ความงาม
• การสร้างโปรไฟล์ดิจิทัล (Digital Persona) สำหรับกลุ่มลูกค้าแต่ละกลุ่ม

กลยุทธ์: เชื่อมโยงข้อมูลเหล่านี้เข้ากับ AI เพื่อสร้างสินค้าและบริการที่ล้ำหน้ากว่าเทรนด์

2. การสร้างประสบการณ์แบบ Hyper-Personalization

“Hyper-Personalization Experience”

แนวคิดการตลาด 6.0 เน้น “ความหมาย” (Meaning) ที่ลูกค้ารับรู้จากสินค้าและบริการ AI สามารถช่วยสร้างประสบการณ์ที่เฉพาะเจาะจงแบบ Hyper-Personalized Experience ได้ เช่น

• การแนะนำผลิตภัณฑ์ผ่านการวิเคราะห์โทนสีผิว
• การใช้ AI Chatbots ที่สามารถจดจำข้อมูลของลูกค้าแต่ละคน

ผลลัพธ์: ลูกค้ารู้สึกว่าตนเองเป็นศูนย์กลาง (Customer-Centric) และสร้างความผูกพันระยะยาว

3. การตลาดเชิงพยากรณ์ (Predictive Marketing)

“AI Predictive Marketing”

ในปี 2025 การคาดการณ์ความต้องการในอนาคตถือเป็นศิลปะแห่งการตลาดยุคใหม่ AI สามารถคาดการณ์พฤติกรรมลูกค้าได้อย่างแม่นยำโดยอิงจากการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)

• คาดการณ์ยอดขายในแต่ละไตรมาส
• ระบุผลิตภัณฑ์ที่มีโอกาสถูกซื้อซ้ำ (Repeat Purchase)

เทคนิค: รวม AI กับโมเดลข้อมูลที่มีความหนาแน่น เช่น การใช้ Natural Language Processing (NLP)

4. การสร้างแบรนด์ที่มีความหมายด้วย AI (Meaningful Branding)

“Meaningful Branding with AI”

AI ช่วยสร้าง “แบรนด์” ที่มีความหมายในใจลูกค้าได้ โดย

• วิเคราะห์คุณค่าที่ลูกค้าต้องการในแบรนด์ เช่น ความยั่งยืน (Sustainability)
• ส่งเสริมเรื่องราวที่สอดคล้องกับจิตวิญญาณของกลุ่มเป้าหมาย

ตัวอย่าง: การสร้างเนื้อหาที่เล่าเรื่องความใส่ใจของแบรนด์ผ่าน AI Video Generators

บทสรุป

สำหรับธุรกิจความงามในยุค 2025 AI ไม่ใช่เพียงเครื่องมือ แต่เป็นหัวใจสำคัญของการสร้างประสบการณ์ การสร้างแบรนด์ และการปรับกลยุทธ์ทางธุรกิจ การนำ AI มาใช้อย่างชาญฉลาดจะช่วยให้แบรนด์กลายเป็นผู้นำในยุคที่เทคโนโลยีและความเป็นมนุษย์หลอมรวมกัน

ภาพประกอบ: แสดงเทคโนโลยี AI ทำงานในธุรกิจความงาม เช่น การสร้างเนื้อหาดิจิทัล การคาดการณ์แนวโน้ม และการทดลองสินค้าแบบเสมือนจริง

AI มีความสามารถในการค้นพบความต้องการของลูกค้าที่ไม่เคยถูกพูดถึง (Unarticulated Needs) ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น พฤติกรรมบนโลกออนไลน์ การค้นหาใน Search Engine และข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย

• การวิเคราะห์ความคิดเห็น (Sentiment Analysis) จากรีวิวผลิตภัณฑ์ความงาม
• การสร้างโปรไฟล์ดิจิทัล (Digital Persona) สำหรับกลุ่มลูกค้าแต่ละกลุ่ม

กลยุทธ์: เชื่อมโยงข้อมูลเหล่านี้เข้ากับ AI เพื่อสร้างสินค้าและบริการที่ล้ำหน้ากว่าเทรนด์

2. การสร้างประสบการณ์แบบ Hyper-Personalization

“Hyper-Personalization Experience”

แนวคิดการตลาด 6.0 เน้น “ความหมาย” (Meaning) ที่ลูกค้ารับรู้จากสินค้าและบริการ AI สามารถช่วยสร้างประสบการณ์ที่เฉพาะเจาะจงแบบ Hyper-Personalized Experience ได้ เช่น

• การแนะนำผลิตภัณฑ์ผ่านการวิเคราะห์โทนสีผิว
• การใช้ AI Chatbots ที่สามารถจดจำข้อมูลของลูกค้าแต่ละคน

ผลลัพธ์: ลูกค้ารู้สึกว่าตนเองเป็นศูนย์กลาง (Customer-Centric) และสร้างความผูกพันระยะยาว

3. การตลาดเชิงพยากรณ์ (Predictive Marketing)

“AI Predictive Marketing”

ในปี 2025 การคาดการณ์ความต้องการในอนาคตถือเป็นศิลปะแห่งการตลาดยุคใหม่ AI สามารถคาดการณ์พฤติกรรมลูกค้าได้อย่างแม่นยำโดยอิงจากการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)

• คาดการณ์ยอดขายในแต่ละไตรมาส
• ระบุผลิตภัณฑ์ที่มีโอกาสถูกซื้อซ้ำ (Repeat Purchase)

เทคนิค: รวม AI กับโมเดลข้อมูลที่มีความหนาแน่น เช่น การใช้ Natural Language Processing (NLP)

4. การสร้างแบรนด์ที่มีความหมายด้วย AI (Meaningful Branding)

“Meaningful Branding with AI”

AI ช่วยสร้าง “แบรนด์” ที่มีความหมายในใจลูกค้าได้ โดย

• วิเคราะห์คุณค่าที่ลูกค้าต้องการในแบรนด์ เช่น ความยั่งยืน (Sustainability)
• ส่งเสริมเรื่องราวที่สอดคล้องกับจิตวิญญาณของกลุ่มเป้าหมาย

ตัวอย่าง: การสร้างเนื้อหาที่เล่าเรื่องความใส่ใจของแบรนด์ผ่าน AI Video Generators

บทสรุป

สำหรับธุรกิจความงามในยุค 2025 AI ไม่ใช่เพียงเครื่องมือ แต่เป็นหัวใจสำคัญของการสร้างประสบการณ์ การสร้างแบรนด์ และการปรับกลยุทธ์ทางธุรกิจ การนำ AI มาใช้อย่างชาญฉลาดจะช่วยให้แบรนด์กลายเป็นผู้นำในยุคที่เทคโนโลยีและความเป็นมนุษย์หลอมรวมกัน

ยิง Ads ทาง Facebook ไม่แม่นเหมือนเดิมจริงหรือ !?

ยุคสมัยของโฆษณากำลังเข้าสู่สถานการณ์เปลี่ยนผ่านรอบใหญ่อีกรอบหลังการเติบโตของผู้ใช้งาน Tiktoks อย่างก้าวกระโดด สิ่งเหล่านี้กำลังทำให้ “วิธีคิด” ของนักโฆษณา (Advertiser) นักวางแผนสื่อ (Media Planner) นักการตลาดออนไลน์ (Digital Marketer) ต้องปรับตัวให้ทัน ผู้เขียนเคยเขียนบทความเรื่องการเปลี่ยนแปลงของระบบ การทำงาน AI ของ Facebook มาแล้ว สามารถติดตามได้ใน บทความ 3 ข้อเตรียมรับมือเมื่อ AI ใน Facebook กำลังรวนจากกรณี iOS 14 พัฒนาระบบ Privacy

มาถึงวันนี้ ภาพที่เขียนก็ชัดเจนยิ่งกว่า และมาถึงเวลาสำคัญที่จะปรับแนวเนื้อหาและหันมาพึ่งแนวทาง สร้าง Story ให้โดดเด่นให้กับเนื้อหาโฆษณา ด้วยการใช้ Creative นำเกือบ 80 % และ อีก 20 % จึงจะสามารถใช้กลยุทธ์ Performance Ads ด้วย Tactic Data Analysis หรือ AI , Machine Learning เข้าไป Customized Ads ได้

รอบปี 2022 Facebook หรือ Meta Platforms Inc. ได้นำระบบ ‘Discovery Engine’ เพื่อแนะนำโพสต์หรือคอนเทนต์ใหม่ๆแม้ว่าผู้ใช้งานจะไม่ได้ติดตาม มาแทรกระหว่างฟีดของผู้ใช้งานให้มากขึ้นกว่าเดิม นั่นก็หมายความว่าการทำงานของระบบอัลกอริทึม จะมาคำนวณแนวโน้มว่าผูู้ใช้งานน่าจะชอบโพสต์แบบใด และจะนำส่งการมองเห็นให้มากขึ้น

ความแตกต่าง: ถ้าเป็นระบบเดิมหน้าฟีดทุกคนจะเห็นโพสต์ของเพื่อนและคนที่ติดตาม สิ่งที่เปลี่ยนไปอย่างชัดเจนคือผู้ใช้งานจะเห็นโพสต์จากคนที่ไม่ได้เป็นเพื่อนหรือคนที่ไม่ได้ติดตามมากยิ่งขึ้น

นั่นก็หมายความว่า ระบบ ‘Discovery Engine’ มีอัลกอริทึมที่ทำงานไม่แตกต่างจาก อัลกอริทึม ของ Tiktoks เลย !!

สิ่งที่ส่งกระทบต่อแบรนด์และธุรกิจที่ทำสื่อโฆษณาและลงทุนกับ Ads ในช่องทาง Facebook เข้าอย่างแรงก็คือ เจ้าของ Facebook Page ก็ต้องเสียเงินเพื่อบูสต์โพสต์หรือจ่ายเงินซื้อโฆษณาเพิ่มมากขึ้น  (ค่าโฆษณาย่อมแพงขึ้น ถ้าคุณยังคงลง คอนเทนต์ขายของ และโปรโมชั่นที่ยัดเยียด หลอกหลอนสายตาของคนบนหน้าฟีดไปเรื่อยๆแบบไม่เปลี่ยนแปลง)

สอดคล้องกับที่มีรายงานข่าวต่อเนื่องว่า Facebook มีความพยายามจะลดต้นทุนด้วยการไม่รับพนักงานเพิ่ม สำนักข่าว CNBC รายงานอ้างอิงคำพูดของ Chris Cox ประธานเจ้าหน้าที่บริหารฝ่ายผลิตภัณฑ์ ซึ่งเคยออกบันทึกถึงพนักงานภายในว่า Meta Platforms Inc. กำลัง ‘อยู่ในช่วงเวลาที่เลวร้ายจากการปะทะกับลมที่รุนแรง’ ทำให้บริษัทต้องต้องดำเนินการอย่างระมัดระวังในสภาพแวดล้อมของการเติบโตที่ช้าลง ซึ่งทีมไม่ควรคาดหวังในการเพิ่มวิศวกรและงบประมาณใหม่

นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่า Meta กำลังเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในธุรกิจเนื่องจากปัจจัยหลายประการ ไม่ว่าจะเป็นการอัปเดตความเป็นส่วนตัวที่สำคัญของ Apple สำหรับ iOS 14 เมื่อปีที่แล้ว ทำให้ Meta ในการติดตามพฤติกรรมของผู้บริโภค และผู้โฆษณากำลังเปลี่ยนการใช้จ่ายไปยังแพลตฟอร์มอื่น นอกจากนี้การเพิ่มขึ้นของ TikTok ยังส่งผลต่อการเติบโตของผู้ใช้อีกด้วย

วันนี้ Upmoney Day จึงมี 4 วิธีที่เรียบง่ายในการทำ คอนเทนต์ ที่จะได้ทั้ง Engagement (การมีส่วนร่วม) ที่ดี และทำให้เปิดการมองเห็นในช่องทาง Social Media (ภายใต้ระบบ อัลกอริทึม ที่คล้ายกันของทั้ง Facebook และ Tittok) ในปัจจุบัน โดยขอหยิบยกงาน E-book ของ Tiktok ที่นำเสนอข้อแนะนำการทำ Media สื่อโฆษณาในกลุ่มสินค้าสุขภาพ (Healthcare) ร่วมกับ นิตยสารออนไลน์ด้านการตลาด Marketing Oops!!

• คอนเทนต์สร้างแรงบันดาลใจ (Inspiration) สื่อให้เห็นถึงชีวิตที่เปลี่ยนแปลงในเชิงบวก (บอกเล่าในเชิงประสบการณ์มากกว่าการโฆษณา)
• คอนเทนต์สร้างให้คำแนะนำ (Advise) ให้ความรู้ ความเข้าใจ ในผลิตภัณฑ์และการบริการอย่างถูกต้อง
• คอนเทนต์สร้างความประหลาดใจ (Surprised) สื่อถึงประสบการณ์ที่เหนือความคาดหมาย น่าแปลกใจ
• คอนเทนต์รีวิวผลลัพธ์ (Review) สื่อสารความเปลี่ยนแปลงให้เห็นในเชิงประสบการณ์ตรง (ชี้ข้อดี-ข้อเสีย-ข้อจำกัด) ให้เห็นความแตกต่าง อย่างตรงไปตรงมา

Strategy Suggestion by Upmonday

ข้อแนะนำในเชิงกลยุธ์ สำหรับกลยุทธ์ ที่ 1 : ในแคมเปญ 100 วัน 1,000 กลยุทธ์ หมดยุคสร้างโฆษณาที่ยัดเยียด จงสร้างโฆษณาที่ไม่เหมือนโฆษณา ตามนิยามของนิยามการตลาดยุคใหม่ Don’t make Ads. Make Tiktoks

ฟังในเวอร์ชั่นเสียงผ่าน Youtube

This policy is effective as of 21 July 2022 and was last updated on 21 July 2022.

Information We Collect

Information we collect includes both information you knowingly and actively provide us when using or participating in any of our services and promotions, and any information automatically sent by your devices in the course of accessing our products and services.

Log Data

When you visit our website, our servers may automatically log the standard data provided by your web browser. It may include your device’s Internet Protocol (IP) address, your browser type and version, the pages you visit, the time and date of your visit, the time spent on each page, other details about your visit, and technical details that occur in conjunction with any errors you may encounter.

Please be aware that while this information may not be personally identifying by itself, it may be possible to combine it with other data to personally identify individual persons.

Personal Information

We may ask for personal information which may include one or more of the following:

Name
Email
Social media profiles
Phone/mobile number

Legitimate Reasons for Processing Your Personal Information

We only collect and use your personal information when we have a legitimate reason for doing so. In which instance, we only collect personal information that is reasonably necessary to provide our services to you.

Collection and Use of Information

We may collect personal information from you when you do any of the following on our website:

Enter any of our competitions, contests, sweepstakes, and surveys
Sign up to receive updates from us via email or social media channels
Use a mobile device or web browser to access our content
Contact us via email, social media, or on any similar technologies
When you mention us on social media

We may collect, hold, use, and disclose information for the following purposes, and personal information will not be further processed in a manner that is incompatible with these purposes:

We may collect, hold, use, and disclose information for the following purposes, and personal information will not be further processed in a manner that is incompatible with these purposes:

to enable you to customise or personalise your experience of our website

to contact and communicate with you
for analytics, market research, and business development, including to operate and improve our website, associated applications, and associated social media platforms
for advertising and marketing, including to send you promotional information about our products and services and information about third parties that we consider may be of interest to you
to enable you to access and use our website, associated applications, and associated social media platforms
for internal record keeping and administrative purposes
to run competitions, sweepstakes, and/or offer additional benefits to you
to comply with our legal obligations and resolve any disputes that we may have
for security and fraud prevention, and to ensure that our sites and apps are safe, secure, and used in line with our terms of use

Please be aware that we may combine information we collect about you with general information or research data we receive from other trusted sources.

Security of Your Personal Information

When we collect and process personal information, and while we retain this information, we will protect it within commercially acceptable means to prevent loss and theft, as well as unauthorized access, disclosure, copying, use, or modification.

Although we will do our best to protect the personal information you provide to us, we advise that no method of electronic transmission or storage is 100% secure, and no one can guarantee absolute data security. We will comply with laws applicable to us in respect of any data breach.

You are responsible for selecting any password and its overall security strength, ensuring the security of your own information within the bounds of our services.

How Long We Keep Your Personal Information

We keep your personal information only for as long as we need to. This time period may depend on what we are using your information for, in accordance with this privacy policy. If your personal information is no longer required, we will delete it or make it anonymous by removing all details that identify you.

However, if necessary, we may retain your personal information for our compliance with a legal, accounting, or reporting obligation or for archiving purposes in the public interest, scientific, or historical research purposes or statistical purposes.

Children’s Privacy

We do not aim any of our products or services directly at children under the age of 13, and we do not knowingly collect personal information about children under 13.

International Transfers of Personal Information

The personal information we collect is stored and/or processed where we or our partners, affiliates, and third-party providers maintain facilities. Please be aware that the locations to which we store, process, or transfer your personal information may not have the same data protection laws as the country in which you initially provided the information. If we transfer your personal information to third parties in other countries: (i) we will perform those transfers in accordance with the requirements of applicable law; and (ii) we will protect the transferred personal information in accordance with this privacy policy.

Your Rights and Controlling Your Personal Information

You always retain the right to withhold personal information from us, with the understanding that your experience of our website may be affected. We will not discriminate against you for exercising any of your rights over your personal information. If you do provide us with personal information you understand that we will collect, hold, use and disclose it in accordance with this privacy policy. You retain the right to request details of any personal information we hold about you.

If we receive personal information about you from a third party, we will protect it as set out in this privacy policy. If you are a third party providing personal information about somebody else, you represent and warrant that you have such person’s consent to provide the personal information to us.

If you have previously agreed to us using your personal information for direct marketing purposes, you may change your mind at any time. We will provide you with the ability to unsubscribe from our email-database or opt out of communications. Please be aware we may need to request specific information from you to help us confirm your identity.

If you believe that any information we hold about you is inaccurate, out of date, incomplete, irrelevant, or misleading, please contact us using the details provided in this privacy policy. We will take reasonable steps to correct any information found to be inaccurate, incomplete, misleading, or out of date.

If you believe that we have breached a relevant data protection law and wish to make a complaint, please contact us using the details below and provide us with full details of the alleged breach. We will promptly investigate your complaint and respond to you, in writing, setting out the outcome of our investigation and the steps we will take to deal with your complaint. You also have the right to contact a regulatory body or data protection authority in relation to your complaint.

Limits of Our Policy

Our website may link to external sites that are not operated by us. Please be aware that we have no control over the content and policies of those sites, and cannot accept responsibility or liability for their respective privacy practices.

Changes to This Policy

At our discretion, we may change our privacy policy to reflect updates to our business processes, current acceptable practices, or legislative or regulatory changes. If we decide to change this privacy policy, we will post the changes here at the same link by which you are accessing this privacy policy.

If required by law, we will get your permission or give you the opportunity to opt in to or opt out of, as applicable, any new uses of your personal information.

Contact Us

For any questions or concerns regarding your privacy, you may contact us using the following details:

นโยบายความเป็นส่วนตัว
https://upmoneyday.in.th/

เมื่อไม่นานมานี้ Think with Google เผยแพร่ รายงานเศรษฐกิจดิจิทัลเอเชียตะวันออกเฉียงใต้​ประจำปี 2021 ที่จัดทำโดย Google, Temasek และ Bain & Company ระบุว่าเศรษฐกิจดิจิทัลของภูมิภาคนี้ กำลังก้าวเข้าสู่ “ทศวรรษแห่งดิจิทัล” และจะมีมูลค่าสูงถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2573

จำนวนผู้บริโภคและผู้ค้าที่ใช้งานบนแพลตฟอร์มดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ประกอบกับการเติบโตอย่างก้าวกระโดดของธุรกิจ E-Commerce ธุรกิจบริการจัดส่งอาหาร และบริการด้านการเงินดิจิทัล ส่งผลให้มูลค่าสินค้ารวม (Gross Merchandise Volume: GMV) ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้อาจแตะ 1.78 แสนล้านดอลลาร์

ที่สำคัญไทยยังคงเป็นตลาดที่มีเศรษฐกิจดิจิทัลใหญ่เป็นอันดับ 2 ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

ผลกระทบที่เห็นได้ชัดในโลกของ Digital Marketing

ข้อมูลของรายงานของ Google ข้างต้นสอดคล้องกับพฤติกรรมของผู้บริโภคที่ใช้จ่ายเปลี่ยนไป โดยเฉพาะในช่องทาง E-Commerce ที่เป็นแรงผลักดันที่สำคัญของเศรษฐกิจดิจิทัลไทย และรายงานฉบับนี้ยังคาดว่าจะเป็นกลุ่มธุรกิจหลักที่ช่วยขับเคลื่อนการเติบโตของเศรษฐกิจดิจิทัลไทยในทศวรรษหน้า โดยภาคธุรกิจ E-Commerce เติบโตขึ้นถึง 68% จากปีก่อน

อันเป็นผลส่วนหนึ่งมาจากการโหมกระแสแคมเปญดีลพิเศษลดประจำเดือนของ Market Place Lazada และ Shopee ที่ทุ่มงบประมาณเต็มพิกัดโฆษณาให้ผู้บริโภคเห็นทุกช่องทางในการรับรู้ข่าวสารดีลพิเศษ การลดราคาครั้งพิเศษของแบรนด์ดัง หรือสินค้าที่อยู่ในความสนใจ (Wish List) ของแต่ละคน

โดยนักการตลาดเห็นแนวโน้มการจับจ่ายของผู้บริโภคที่เปลี่ยนไปนี้จาก Data Insights และ Performance Report ที่ปรากฎขึ้นในรายงาน ROI (Return on Investment) ก่อนหน้านี้มาสักระยะหนึ่งแล้ว

แต่ที่ต้องจับตาดูเทรนด์ความเปลี่ยนแปลงนี้ให้แน่ชัด คือ เมื่อคนคุ้นเคยกับโปรโมชั่น โค้ดส่วนลด โค้ดส่งฟรี Voucher ราคาพิเศษ ที่ Platform ดังเหล่านี้แล้ว

ผู้คนจะเริ่มดูสินค้าจากช่องทางของแบรนด์และส่องราคารับโค้ดส่วนลดคร่าวๆไว้ก่อนและรอคอยที่จะซื้อในแคมเปญพิเศษ ของ Market Place เจ้าดังอย่างใจจดจ่อ …โดยไม่เปลี่ยนใจมาซื้อสินค้าในช่องทางอื่นๆอีกเลยหรือไม่ !?

ซึ่งจากตัวเลขของรายงาน Google ฉบับนี้ก็ทำให้เราได้เห็นคำตอบและทิศทางที่ชัดเจนมากขึ้นแล้ว

2 ข้อดีเมื่อพฤติกรรมผู้บริโภคเปลี่ยน

• สร้าง Brand ให้อยู่ในใจผู้บริโภค การเป็นที่หนึ่งในใจของผู้บริโภค (Top of Mind) ในยุคนี้ไม่ใช่เรื่องง่าย แต่ก็เป็นโจทย์ที่ท้าทายทางการตลาดที่คุณต้องทำให้กลุ่มลูกค้าเป้าหมายจดจำคุณให้ได้ โดยมีสมการสำคัญที่ต้องแก้คือเมื่อถึงวันพิเศษ เทศกาลลดแห่งเดือน ทำอย่างไรให้ลูกค้าจะจดจำได้ว่าจะเข้าไปช้อปปิ้งที่หน้าร้าน แบบ Official ของคุณ ซึ่งแบรนด์อาจจะแลกการจดจำนั้นด้วยส่วนลดพิเศษ ค่าส่งฟรี หรือ Live Streaming ฯลฯ เป็นการวางกลยุทธ์เพื่อต้องการย้ำเตือน (Remind) ให้กับผู้บริโภคกลับมาช้อปปิ้งตามนัดหมายเมื่อถึงเวลาที่คุ้นเคย

• สร้าง Call To Action ให้โดดเด่น แบรนด์ยังต้องดูแลภาพลักษณ์ สร้างความมั่นใจให้เกิด Trust   อย่างต่อเนื่อง คู่ขนานกับการสร้างดีลพิเศษ ส่วนลดที่โดดเด่นสะดุดตา ในยุคที่ข้อมูลท่วมท้นการรับชมเนื้อหาที่บอกเล่าถึงแบรนด์อย่างวนเวียนอาจไม่ช่วยให้ผู้บริโภคทั้งในแง่การจดจำและการสร้างรายได้หากแบรนด์ไม่กำหนดสิ่งที่ต้องการให้ผู้รับชมทำบางสิ่งที่เรียกว่า Conversion ตามวัตถุประสงค์ทางการตลาดที่แน่ชัดและมีกลยุทธ์เชิง Dataไว้ตั้งแต่เริ่มแรก

2 ข้อเสียที่แบรนด์ต้องเร่งปรับตัว

• เกิดการชะงักงันทางการใช้จ่ายแบรนด์ควรเร่งทำ CRM อย่าปล่อยให้ความเคยชินของพฤติกรรมลูกค้าแบบนี้กลายเป็นเรื่องปกติที่แบรนด์ไม่ปรับตัวเชิงข้อมูล ในทางกลับกันแม้เราจะเห็นข้อดีเกิดขึ้น แต่ในมุมกลับที่อันตรายหากเราปล่อยให้ผู้บริโภคมีการใช้จ่ายเช่นนี้ต่อไป โดยที่แบรนด์ไม่เรียนรู้ที่จะนำข้อมูล Insights พยายามรู้จัก รู้ใจผู้บริโภคมาทำสิ่งที่คู่ขนานด้วยการต้องเร่งเก็บข้อมูล 3 ด้าน 1. Online (Digital Name) 2.ความสนใจของลูกค้า (Interest) 3. พฤติกรรมของลูกค้า (Behavior)  โดยเป็นการเก็บแบบ 1 st Party Data (ฐานข้อมูลของแบรนด์เอง) ก็ถือเป็นเรื่องประมาทกับการเตรียมรับมือพายุความเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมผู้บริโภคลูกใหญ่รอบนี้

• จัด Budget ทางการตลาดใหม่เสมอ เป็นสถานการณ์ที่ประมาทไม่ได้ แม้ว่ายอดขายของคุณจะมาจากช่องทาง E-Commerce อยู่ แต่การนำเม็ดเงินเดียวกันมาชั่งน้ำหนักให้เกิดประโยชน์สูงสุดนอกเหนือจากการทำ PR .ประชาสัมพันธ์ในรูปแบบเดิมๆ วัดผล (Mesurement) ในความสำเร็จแบบเดิม ก็เป็นเรื่องจำเป็นเชิงกลยุทธ์ที่ต้องทบทวนใหม่เสมอ

เพราะในโลกที่เข้าสู่ยุค Covid -19 เส้นทางการตัดสินใจซื้อสินค้าของผู้บริโภคเปลี่ยนไป และหันไปที่ E-Commerce มากขึ้น แน่ชัดแล้วว่าหลัง New Normal เรากำลังเข้าสู่ยุค Next Normal และ Never Normal พฤติกรรมของผู้คนในยุคถัดไปที่จะไม่มีทางกลับมาเป็นเหมือนเดิมอีกต่อไปแล้ว

หากมีข้อสงสัย สอบถามปรึกษาที่ Upmoneyday by Chanikan

ฟังเวอร์ชั่นเสียงผ่าน
YOUTUBE CHANNEL UPMONEYDAY DIGITAL MARKETING 

ปัญหาส่วนใหญ่ของการวางแผนกลยุทธ์การตลาดออนไลน์ โดยเฉพาะเมื่อถอดจากกรณีศึกษาประสบการณ์ที่ช่วยธุรกิจวางแผนด้าน Digital Media Strategic Planner คือแบรนด์หรือผู้ประกอบการจำนวนมากมักมองข้ามความสำคัญในการกำหนดกลยุทธ์วางแผนใช้งบประมาณทางการตลาดด้วย InsightData ของแบรนด์เอง (Owned Media) และมักจะเข้าใจว่าการใช้ Influencer Marketing เพื่อพูดแทนแบรนด์ โปรโมทแทนแบรนด์ จะเป็นทางลัดของการสร้างการรับรู้ หรือกระทั่งการสร้างรายได้ แต่ผลที่ได้กลับตรงกันข้าม เพราะยอดขายที่ได้มาก็มาแบบวูบเดียวหาย หรือได้ลูกค้าแบบผิดฝาผิดตัวก็ยังมี

ใช้ Influencer Marketing แต่ไม่ได้ยอดขาย !

โดยส่วนใหญ่แล้วแบรนด์หรือผู้ประกอบการมักจะกระจายงบประมาณการใช้เครื่องมือทาง Google SEO , Google Adword หรือ FacebookAd หรือแม้กระทั่ง Line Adเพื่อให้กลุ่มลูกค้า “เป้าหมาย” มองเห็นให้เยอะ (Impression) มองเห็นให้บ่อย (Retargeting) มองเห็นให้สะดุดตาด้วยส่วนลด (Promotion) โดยพื้นฐานเป็นการทำการตลาดหว่านแหให้กว้างตามกำลังเงิน เพื่อหวังปลาในหลายๆบ่อโดยเชื่อว่าถ้ายิ่งตามหลอกหลอนมากๆ พร้อมส่วนลดแล้ว จะทำให้ลูกค้าใจอ่อนและยอมตัดสินใจซื้อเหมือนในอดีต

… เรื่องจริงก็คือ ถ้าแบรนด์ของคุณเป็นหนึ่งในคนที่คิดแบบนี้ ผู้เขียนต้องบอกว่าคุณกำลังหว่านเงินโดยไม่คุ้มค่าในยุคโควิด-19 เพราะในยุคที่ กลุ่มเป้าหมาย หรือผู้บริโภคของคุณได้เปลี่ยนวิถีชีวิต วิถีคิดกันไปหมดแล้วจากตัวเลือกที่มีอยู่มากมายเกินกว่าจะจำไหวเนื่องจากใช้เวลาในชีวิตประจำวันส่วนใหญ่ในโลกออนไลน์มากกว่าในอดีต ผู้เขียนแนะนำว่าคุณควรทบทวนการจัดงบประมาณทำการตลาดออนไลน์อีกครั้ง ว่ามีสิ่งใด “ควรทำ” และสิ่งใด “ควรเลิกทำ” ในการทำการตลาดออนไลน์ยุคนี้บ้าง

ล็อคเป้าหมายให้ชัดว่าสินค้าคุณเหมาะกับใคร

ปัจจุบันนักการตลาดออนไลน์มีข้อมูลที่เก็บสะสมในช่องทางต่างๆสะสมอยู่เป็นจำนวนมาก การวิเคราะห์ตัวเลข Metrics ทางออนไลน์ให้ออก และวาดหน้าตาของกลุ่มเป้าหมายให้ชัดร่วมกัน ในศัพท์ทางการตลาดออนไลน์ ที่เรียกกันว่า ” Customer Persona ” จึงไม่ใช่เรื่องยากจนเกินไป โดยคุณสามารถนำข้อมูลใน Advertising Technology Platform ไม่ว่าจะเป็น Facebook Business Suite , Google Analytics ,Social Media Listening หรือแม้กระทั่งการพลิกแพลงประยุกต์ความสามารถของ Research Keyword การหา Idea จากการค้นหาของกลุ่มเป้าหมายใน Website ของคุณว่าผู้รับชมเข้ามาค้นหาอะไร ที่หน้าไหน และต้องการสินค้าอะไรมากที่สุด ก็จะสามารถสกัดออกมาเป็นหน้าตาของ Customer Persona ได้

ขอย้ำประโยชน์ของการทำ Customer Persona

1.คุณจะรู้จักเป้าหมายได้ชัดเจนมากขึ้นว่ากำลัง “สื่อสารกับใคร”

2.สามารถกำหนดกลยุทธ์ช่องทางแพลตฟอร์มการทำการตลาดที่แตกต่างกันตามกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดล็อคไว้แล้ว

3.ทุกคนในองค์กรมีความเข้าใจที่ตรงกัน

4.ประหยัดค่าใช้จ่ายในการโฆษณา

ทางลัดสำหรับ Digital Marketerในการหาให้เจอว่า “ลูกค้าคือใคร”

ปัจจุบันมี Social Media Mangement Platform หรือเครื่องมือในการวิเคราะห์ ทำความเข้าใจว่าผู้รับชม (Audience) ทาง Social Media อยู่เป็นจำนวนมาก โดยหลักการการทำงานของ Marketing Technology (Martech) สายนี้มุ่งค้นหาเบื้องหลังว่าผู้รับชมคิดเห็นอย่างไรต่อแบรนด์ ค้นหา insight หรือ feedback แบบวัดประสิทธิภาพได้ โดยในที่นี้ผู้เขียนจะขอยกตัวอย่าง 2 Tool เพื่อให้ผู้อ่านไปลองหัดใช้และตั้งโจทย์ธุรกิจ

Facebook Audience Insights (เวอร์ชั่น Update Jul 2021)

ผู้เขียนเคยเขียนบทความตอนหนึ่งไปแล้วถึงเรื่องของ ค่าย Apple มีการปรับเปลี่ยนระบบการรักษาข้อมูลและความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน iphone ในบทความที่ชื่อว่า 3 ข้อรับมือเมื่อ AI ใน Facebook รวนจากกรณี IOS 14 ซึ่งทำให้ Facebook ad manager ได้มีระบบผู้ช่วยลงโฆษณา Facebook แบบใหม่เพื่อป้องกันข้อครหาการละเมิดสิทธิส่วนตัวของผู้รับชมเนื้อหา ทั้งนี้จากประสบการณ์ส่วนตัวของผู้เขียนได้ลองเข้าไปใช้งานเครื่องมือเวอร์ชั่นนี้แล้วพบว่า สามารถคาดการณ์กลุ่มเป้าหมายผู้รับชมได้จากสิ่งที่ Facebook สกัดข้อมูลออกมาจากส่วนที่เรียกว่าความสนใจ ( interest) ได้อย่างตรงกลุ่มและเห็นภาพ (ทั้งนี้ผลขึ้นอยู่กับการนำกลุ่มเป้าหมายที่ได้จากเครื่องมือนี้ มาตั้ง objective ทางการตลาดที่เหมาะสม และถูกต้องด้วย)

สำหรับจุดแข็งของเครื่องมือ Social Media Mangement Platform เหล่านี้ จะเน้นวัดประสิทธิภาพแบบ All-in-One เพื่อติดตาม Performance ของ Social Profile (ของเราเอง) ค้นหาจุดขายที่โดดเด่น โดยมี Function ที่น่าสนใจดังนี้

1.Listening ช่วยให้แบรนด์สร้างความเข้าใจกับ Audience เพื่อกำหนดกลยุทธ์ที่ตรงใจและแข่งขันได้

2.Audience Analysis ช่วยทำให้รู้ว่า Audience ชอบอะไรและวางแผนธุรกิจได้

3.Customer Feedback เพื่อติดตามดูว่าใครพูดถึงแบรนด์เราว่าอะไร อย่างไรบ้าง ซึ่งเป็นการแสดงทัศนคติที่มีต่อแบรนด์ ( Customer Attitudes) และประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) ข้อมูลในส่วนนี้ผู้เขียนแนะนำว่าผลที่ได้หากมองข้อมูลและวิเคราะห์ Customer Feedback ดีๆแล้วจะเทียบได้ใกล้เคียงหรือไม่ต่างกันมากกับการทำวิจัยผู้บริโภคที่แบรนด์ชอบใช้กันได้เลย

4.Customer Reserch ข้อมูลใน Report ส่วนนี้จะเน้นเรื่องฐานข้อมูลประชากร ที่สำคัญคือ อายุ เพศ สถานที่ และอุปกรณ์ที่ใช้ เพื่อให้เราเข้าใจ Audience ได้เฉียบคมและลึกซึ้งยิ่งขึ้น

สินค้าของคุณช่วยแก้ปัญหาอะไรให้ลูกค้า

ในยุคที่ข้อมูลท่วมท้น ยิ่งในสถานการณ์การทำการตลาดออนไลน์ยุคโควิด -19 แล้วการพิจารณาจากเนื้อหาหรือการรับชมและจัดแบ่ง Segmentation ให้ชัดจะช่วยให้คุณแก้ปัญหาของลูกค้าได้ด้วยการนำเสนอวิธีการ (Solution) ที่ลูกค้ากำลังมองหาได้อย่างตรงจุด โดยในส่วนนี้จะเป็นงานที่ฝั่ง Product มาช่วยกันคิดกับฝั่ง Content Creator ร่วมกับ Creative ในการนำเสนอสิ่งที่จะ “ช่วยแก้ปัญหา” (Paint Point) ให้กับลูกค้า

ลูกค้าคุณกำลังสนใจอะไร

แน่นอนว่าเมื่อคุณเดินทางมาถึงข้อ 3 โดยถ้าคุณสามารถระดมสมองภายในองค์กรหรือในทีมการตลาดของคุณ โดยคิดแบบฝั่งของลูกค้า และตอบคำถาม 2 ข้อใหญ่ข้างต้นได้แล้ว คุณจะรู้ได้ว่า ลูกค้า “กำลังสนใจอะไร” ในส่วนนี้ ทางออกของการวางกลยุทธ์การตลาดออนไลน์ ว่าด้วยว่าด้วย 4 P Product Price Place Promotion จึงออกมาได้หลายรูปแบบไม่ว่าจะเป็น การจุดกระแสแคมเปญพิเศษ การใช้ Hashtag Keywordที่เกิดจากการวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ (ที่ไม่เชื่องช้าและทันเวลา)

*ทั้งนี้ Customer Persona จากกรณีตัวอย่างเป็นการนำข้อมูลจาก Insights Data ในช่องทาง Online ต่างๆมารวมกันกับ ข้อมูลการ Focus Group บุคคลที่คาดว่าจะมีลักษณะตรงกับ Segmentation ใน Data ที่ค้นพบเพื่อจัดแบ่ง Customer Persona ในเชิงรายละเอียด

จะเข้าถึงลูกค้าของคุณได้อย่างไร

ถ้าคุณเดินทางมาถึงกระบวนการข้อนี้แล้ว แน่นอนว่าย่อมไม่ใช่เรื่องยากแล้วว่าเพราะทีมคุณสามารถตอบคำถาม 3W1H ได้ว่า Who ลูกค้าคุณเป็นใคร What ลูกค้าต้องการอะไร Why ทำไมลูกค้าถึงต้องการสินค้าคุณ (ถ้าไม่เลือกคู่แข่ง) และ How คุณจะเข้าถึงลูกค้าอย่างไร ในที่นี้หากพูดถึงช่องทาง Platform Online นั้นมีให้เลือกมาก ตามประเภทและนิสัยใจคอที่ข้อมูล Insights ได้บอกใบ้ออกมา

ใช้ Influencer ให้ตรงเพื่อช่วยพูดแทนแบรนด์

ไม่ว่าความหมายของ การใช้ Influencer ในการทำการตลาดในเชิงนิยาม (Definition) จะเป็นอย่างไรแต่ในแง่ของการวัดผลในเชิงธุรกิจจริงแล้ว ในยุคที่การใช้งบประมาณต้องคุ้มค่ามากที่สุด และปลายทางของแบรนด์หรือผู้ประกอบการย่อมอยากให้การทำ Influencer Marketing ที่ทุ่มงบไปมหาศาลช่วยให้มียอดขายกลับมาบ้าง ไม่ใช่เพียงตัวเลขการรับรู้แบรนด์ (Awreness) เท่านั้น

ลองทำตามขั้นตอนกระบวนที่ผู้เขียนพิสูจน์แล้วเชื่อว่าคุณจะสามารถเลือกได้ถูกต้องมากขึ้นว่า “ลูกค้าคุณเป็นใคร” และถ้าต้องมีใครสักคนมาเป็นเพื่อนกับลูกค้าของคุณ คุณจะต้องใช้คนบุคลิกลักษณะอย่างไรเพื่อให้ “ลูกค้าคุณเปิดใจ” ด้วย Messageการสื่อสารแบบไหนที่จะช่วยให้ลูกค้าไว้วางใจที่สุด ในยามที่แบรนด์และผู้บริโภคต้องรักษาระยะห่างต่อกันในสถานการณ์โควิด -19 เช่นนี้

หากมีข้อสงสัย สอบถามปรึกษาที่ Upmoneyday by Chanikan

ฟังเวอร์ชั่นเสียงผ่าน
YOUTUBE CHANNEL UPMONEYDAY DIGITAL MARKETING 

ถ้าคุณเป็นผู้ประกอบการที่ต้องใช้โฆษณาออนไลน์บนช่องทาง Facebook คุณอาจจะเคยได้ยินว่าค่าโฆษณาแพงขึ้นทุกทีๆ หรือตัวคุณเองเป็นฝ่ายบ่นเองเพราะต้องอัดงบการตลาดออนไลน์มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อหวังว่ายอดขายจะดีขึ้นในยุคเศรษฐกิจโหดหินแบบนี้…

“แอดเน่าเราต้องไม่ (ยอม) ตาย”ชื่อบทความนี้มาจากแรงบันดาลใจที่ต้องยกเครดิตให้ Line Openchat Groupหนึ่ง (ชื่อแอดเน่าเราต้องไม่ตาย)

โดยผู้ร่วมสมาชิกและผู้ก่อตั้งตั้งใจให้เป็นการรวมตัวกันปรึกษาหารือแลกเปลี่ยนความรู้ในการรับมือกับระบบและความรวนของระบบโฆษณาบน Facebook หลังต้องเผชิญปัญหา Apple ประกาศการเปลี่ยนแปลงของ iOS 14ว่าด้วยเรื่องการคุ้มครองสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคล (Data Privacy) ให้กับผู้ใช้งาน โดยไม่อนุญาตให้มีการติดตามพฤติกรรมการใช้งานของผู้บริโภคทุกคนหากไม่ได้รับการยินยอม

ค่าโฆษณา Facebook แพงขึ้น แล้ว Small Business ต้องปรับตัวอย่างไร

ผู้เขียนได้รับคำถามเรื่องนี้เข้ามามาก และเมื่อประเมินสถานการณ์นี้อย่างใกล้ชิด รวมถึงการที่มีโอกาสพูดคุยกับ Facebook Marketing Expert ผู้ดูแลบัญชีตัวจัดการโฆษณาจาก Facebook โดยตรง ก็คงต้องบอกว่าเรื่องนี้เป็นไปตามบทความเรื่อง 3 ข้อเตรียมรับมือ AI ใน Facebook กำลังรวน จากกรณี ios 14 พัฒนาระบบ Privacyที่ได้เขียนไว้ก่อนหน้ารวมถึงการออกตัวแรงของ Facebook ในสื่อระดับยักษ์ใหญ่ ที่ประกาศไว้ก่อนหน้านี้แล้วว่าผลการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวจะกระทบกับ Small Business เป็นกลุ่มแรกๆ

ส่วนแวดวงโฆษณาฝั่งกลุ่มธุรกิจ แบรนด์ใหญ่ หรือ Digital Agency ที่ใช้งบหลักแสน และหลักล้านบาทต่อเดือน หลายแบรนด์ประเมินกันว่า พวกเขาต้องใช้งบมากขึ้นเพื่อแย่งชิงการมองเห็นบนหน้า feed หรือ Eyeball ของผู้ใช้งานบัญชี Facebook ในไทยประมาณ 47 ล้านคน (อ้างอิงสถิติผู้ใช้ดิจิทัลของประเทศไทย 2020 จาก “Hootsuite” )ผลดังกล่าวจึงเป็นปรากฎการณ์โดมิโน่ที่เมื่อแบรนด์ใหญ่ทุ่มเงินเยอะ ก็ย่อมจะทำให้ ค่าโฆษณาแพงขึ้นในภาพรวม เนื่องจากจำนวนผู้ใช้งานมีจำกัด

คำถามสำคัญคือแล้วเราต้องรับมืออย่างไร ผู้เขียนจึงขอประมวลจากประสบการณ์และการศึกษาเครื่องมือการจัดการโฆษณา Facebook Ads Manager version 2021 ดังนี้

คุณต้องทำ Content ให้กระตุ้นความต้องการใช้สินค้า (Need) ภายในวินาทีแรกเห็น

ยุคหนึ่งเราเคยบอกกันว่าต้องหยุดนิ้วโป้งให้ได้ใน 3 วินาทีแรก แต่มาถึงตอนนี้คงไม่พอแล้ว เพราะผู้เล่นแทบทุกแบรนด์กระโดดกันมาแย่งชิง Eyeball พร้อมๆกันจากสถานการณ์ Covid-19 ประกอบกับการดิ้นรนสู้ภาวะการซบเซาทางเศรษฐกิจ

ในทางกลับกันต้องบอกว่าชั่วโมงนี้เรื่องการทำงานการตลาดออนไลน์ และการรับมือกับระบบโฆษณาของ Facebook Ads Managerกลับไม่มีสูตรสำเร็จตายตัว

ถ้าคุณอยู่ในแวดวงการตลาดออนไลน์ในระดับเข้าไปทำการสั่งซื้อโฆษณาออนไลน์บน Facebook เอง (เล่นเอง เจ็บเอง) หรือคุณสอบถามนักการตลาดออนไลน์ที่รับผิดชอบการทำโฆษณาใน Facebook ในทีมคุณ

คุณจะทราบข้อมูลนี้ว่าเครื่องมือการจัดการเพื่อใข้งานโฆษณา (Tool kit) เป็นเรื่องที่ไม่มีสูตรและหลักเกณฑ์ตายตัว เพราะ Facebook ใช้ระบบมอบการจัดการและการเรียนรู้ต่างๆ ให้กับ AI ในเกือบทุกกระบวนการแล้ว

อธิบายง่ายๆคือวิธีการทำโฆษณาก็เหมือนคำสั่งการเทรดหุ้น คุณรู้จักเครื่องมือการใช้งานว่าต้องคลิกและเลือกอย่างไร แต่ความแน่นอนในการทำกำไรผลตอบแทนที่ได้รับที่แม้คุณจะใช้เทคนิคเครื่องมือต่างๆ เพื่อเอาชนะคู่แข่งก็เป็นเรื่องที่ผู้สั่งซื้อโฆษณา (หรือในที่นี้คือผู้ซื้อหุ้น) จะควบคุมไม่ได้ทั้งหมด เพราะเป็นเรื่องของการประมวลผลของ AI และการแข่งขันของตลาดด้วยวิธีการประมูล (Bid Strategy) ในเวลาๆนั้นด้วย

เราแนะนำให้คุณฟัง Agency และคนในแวดวงการตลาดออนไลน์คุยกันเรื่องนี้และวิเคราะห์ปัญหา Facebook vs Apple ไว้

(ข้อนี้บางคนอาจจะเถียงว่าไม่เป็นความจริงเสมอไป โดยทั้งหมดนี้เป็นความเห็นส่วนตัวจากประสบการณ์ของผู้เขียน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับงบประมาณ, คุณภาพบัญชีและเนื้อหาโฆษณาที่จะเป็นตัวแปรความสำเร็จของแคมเปญด้วย)

ยกตัวอย่าง บางบัญชีแคมเปญโฆษณาแม้จะเป็นสินค้าใกล้เคียงกัน กำหนดกลุ่มเป้าหมาย ( interest, behavior, demographic) เหมือนกัน แต่ความสำเร็จของแคมเปญจากบัญชีโฆษณากลับแตกต่าง เหตุผลก็เพราะมีประเด็นที่เป็นตัวแปรซ่อนอยู่มากมายในการทำงานของบัญชีโฆษณานั้น ไม่ว่าจะเป็นช่วงเวลาการประมูลแข่งขัน , ความน่าสนใจของโฆษณาที่เราเรียกกันว่า Creative Ads ที่จะสร้างความต้องการ (Need) กระตุ้นให้อยากซื้อสินค้า, และการคาดการณ์งบประมาณที่ต้องใช้เพื่อให้สามารถสู้กับคู่แข่งได้ในเวลาเดียวกัน

เราไม่ได้บอกว่าทุกอย่างขึ้นอยู่ที่ดวง แต่สำหรับเสียงบ่นของคนที่หมดเงินไปไม่น้อยในสนามโฆษณา Facebook ระดับ Red Ocean นี้ถึงกับออกปากว่า

“ยิงแอดก็เหมือนเล่นหุ้นเล่นหวยที่ต้องลุ้นกันทุกนาที”

แต่บางคนก็อาจจะบอกว่าจริงๆแล้วอาจจะดีกว่าเล่นหวยเพราะ เล่นหวยทั้งปี บางทีก็ไม่ถูกเลยก็มี (ตลกร้ายเหมือนกันภายใต้รอยยิ้มมีน้ำตาซ่อนอยู่ Haaa )

คำเตือนสำหรับนักเล่นหุ้น Facebook หากให้ผู้เขียนแนะนำคุณควรใช้วิจารญาณในการใช้จ่ายโฆษณาและต้นทุนค่าโฆษณาที่เหมาะสมในชั่วโมงนี้ไม่ควรเกิน 10-25 % ของกำไรที่คุณได้จากการขายสินค้า (ขึ้นอยู่กับสินค้าและบริการ)

Customer Data Platform (CDP)จะกลายเป็นอาวุธ(ลับ)ของธุรกิจ

โลกการตลาดที่กำลังมาถึงนี้ ระบบการตลาดออนไลน์ ที่เรียกว่า Customer Data Platform อธิบายง่ายๆคือ โปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ใช้เก็บข้อมูลลูกค้าของคุณเอง ระบบนี้จะใช้การเชื่อมโยงกับโปรแกรมอื่นๆที่ธุรกิจ SMEsมักจะมีอยู่แล้ว เช่น ระบบ POS การจัดการบริหารจัดการสต๊อก, ระบบบัญชี ERP และ การเชื่อมต่อกับ API ของ Facebook ,Line. Website จากการที่ผู้เขียนได้มีโอกาสใช้งานโปรแกรม CDP ของบางราย ต้องบอกเลยว่า ระบบนี้เหมาะกับธุรกิจ SMEs ทุกขนาด

เพราะตราบใดที่คุณทำการตลาดออนไลน์ ไม่ว่าจะช่องทางใดๆ แต่ไม่มีฐานข้อมูลลูกค้าเพื่อจัดทำ Flows การทำนายพฤติกรรมลูกค้า หรือเสนอโปรโมชั่นที่ตรงความสนใจเพื่อให้ลูกค้าเร่งตัดสินใจซื้อ หรือกลับมาซื้อซ้ำได้รวมทั้งไม่มีการจัดทำระบบ Marketing Automation ที่วิเคราะห์ได้อย่างแม่นยำ ชนิด Real time ได้แล้ว

ทำนายได้เลยว่าจากนี้ต้นทุนการตลาดออนไลน์จากค่าโฆษณาก็จะยิ่งแพงขึ้นอย่างก้าวกระโดดเมื่อเทียบจากปีที่ผ่านมา…

หมดยุคมือสมัครเล่น คุณต้องให้เวลากับการเรียนรู้อย่างมืออาชีพ

จากประสบการณ์ที่ผู้เขียนพูดคุยกับนักขายออนไลน์ที่ประสบปัญหาในช่วงนี้ไม่ว่าจะเป็นการทำผิดนโยบายการโฆษณาของ Facebook จากการถูกปิดบัญชีโฆษณา หรือการขายสินค้าสายเทา (เช่นสินค้าละเมิดลิขสิทธิ์,อาหารเสริม ครีมที่ไม่มี อย.) ในยุคที่กฎและระเบียบของ Facebookไม่เข้มงวด และ AI ยังตามตรวจจับไม่แม่นยำมากพอนั้นก็นับได้ว่าเป็นช่วงโกยกำไรจนมีคนบอกว่าแม้ไม่ต้องมีประสบการณ์มากมายเป็นผู้ลงโฆษณาหน้าใหม่ก็สามารถโกยกำไร เป็นเศรษฐีใหม่กันได้ไม่น้อย

แต่จากนี้ไปเชื่อว่าจะเป็นจุดเปลี่ยนที่สำคัญ ในยุคที่การตลาดออนไลน์ ที่ผู้ลงโฆษณาจะต้องใส่ใจกับสิทธิ์ส่วนบุคคล (Data Privacy) มากขึ้น ในขณะเดียวกับ Data ของธุรกิจคุณ ที่เรียกว่า  First Party Dataข้อมูลจากลูกค้าที่มีใจต่อแบรนด์ของคุณ ( Brand Loyalty) ในระยะยาว กลับดูจะมีความสำคัญมากกว่า

หากมีข้อสงสัย สอบถามปรึกษาที่ Upmoneyday by Chanikan

ตั้งใจเขียนหัวข้อไว้แบบนี้ เพราะบทความนี้เป็นบันทึกการเปลี่ยนผ่านที่น่าสนใจระหว่างมนุษย์ กับ AI ของ Facebook ในช่วงเวลายากลำบากของธุรกิจ และการตลาดออนไลน์

โดยเริ่มตั้งแต่ราวๆ เดือน ธันวาคม 2020 ต่อเนื่องมาจนถึงต้นมกราคม 2021 กับการปรับ Algorithm ครั้งใหญ่ ในการซื้อขายโฆษณารวมถึงระบบหลังบ้าน (Campaign Budget Optimization หรือ CBO คือ การจัดสรรงบประมาณในระดับแคมเปญ) ในการกำหนดกลุ่มเป้าหมายอย่างละเอียดในระบบโฆษณาของ Facebook

โจทย์ใหญ่ที่ผู้เขียนมีโอกาสได้พูดคุยกับ Facebook Marketing Expert ผู้ดูแลบัญชีตัวจัดการโฆษณาจาก Facebook โดยตรง โดยผู้เชี่ยวชาญได้บอกว่าผลจากการที่ Apple ได้ประกาศการเปลี่ยนแปลงของ iOS 14 ที่กำลังมาถึงนี้ส่งผลกระทบต่อวิธีที่การประมวลผลเหตุการณ์จากเครื่องมือต่างๆ เช่น Facebook SDK และ Pixel ของ Facebook ซึ่งเมื่อเราตีความต่อจิ๊กซอว์ก็จะพบว่าระบบนี้เป็นหัวใจหลักของเครื่องมือ Facebook ที่แม่นยำชนิด “หูทิพย์” แอบนอนฟังเราคุยกันอยู่ใต้เตียงได้เลย นั่นก็คือ ระบบ การแสดงโฆษณาแบบเฉพาะเจาะจง (Personalized Ads)

เมื่อ Apple ยื่นคำขาด

ถือเป็นการปรับใหญ่ในรอบหลายปี และส่งผลต่อการวัดผล ในวงการ digital marketing และแน่นอนว่าจะทำให้โฆษณาของ Facebook ทำงานได้แม่นยำน้อยลง เพราะระบบของ Apple จะจำกัดข้อมูลที่ Facebook ได้รับจากการที่ User ใช้งานบน Web และ App ของผู้ใช้งาน

พูดง่ายๆก็คึอเชื่อว่า ผู้ใช้ iPhone จำนวนหนึ่ง เลือกที่จะยอมให้ Facebook ได้รับข้อมูลที่มีใช้งานบน Web และ App ต่อหรืออาจจะไม่ยอมรับก็ได้ ซึ่งคาดกันว่าคนจำนวนกลุ่มหนึ่งจะไม่ยอมให้ Facebook ได้รับข้อมูล ที่ในต่างประเทศมองอีกแบบหนึ่งว่าก็เป็นการละเมิดสิทธิ์ส่วนตัวแบบนี้ต่อไป (ผู้เขียนเองก็เห็นด้วยว่าละเมิดและข้ามเส้นส่วนตัวไปพอสมควร)

ในขณะเดียวกัน ทาง Facebook ก็ออกมาชี้แจงว่า การดำเนินการของ Apple จะส่งผลโฆษณา Personalized Ads ซึ่งหากแพลตฟอร์มไม่สามารถให้บริการดังกล่าวได้ จะกระทบต่อรายได้ของธุรกิจขนาดเล็ก SMEs ในช่วงเวลาที่ยากลำบากเช่นนี้

และเพื่อเป็นการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ Facebook จึงได้มีการปรับระบบครั้งใหญ่ตามประกาศในรูปด้านล่างนี้กับผู้ใช้งาน Facebook Ads Manager โดยทั่วไป

อธิบายให้เป็นภาษาที่เข้าใจได้โดยง่าย ตามที่ผู้เขียนเจอมากับตัวเอง และเพื่อนฝูงในแวดวงทำการตลาดออนไลน์ออนไลน์พบ สรุปเป็น 3 ภาพ สำคัญ ดังนี้

Ads โฆษณาบางชิ้นงานไม่ผ่านการอนุมัติจากระบบ AI ของ Facebook (อย่างไม่มีเหตุผลมากนัก)

ผู้เขียนได้ขออนุญาตเจ้าของเพจนำภาพมาใช้เขียนบทความนี้ โดยเจ้าของเพจนี้ได้มีการโพสต์สอบถามผู้รู้ว่า “ผมยิงแอดปุ๊บ เจอเฟสแบน ad account ทันที พอ chat ถามเจ้าที่ เจ้าหน้าที่แจ้งว่า เพราะรูปภาพนี้ผิดกฎ ผมไม่เข้าใจว่า ขายรองเท้าสุนัขผิดกฎเหรอครับ ”

ชวนอ่านนโยบายโฆษณาต้องห้ามของ Facebook งานนี้ต้องบอกว่าไม่ใช่แค่ชวนอ่านนโยบาย แต่เราอาจจะต้องท่องและแปะหัวเตียงผนังห้องน้ำ จำให้ขึ้นใจกันเลยทีเดียว เพราะละเอียดชนิดแบ่งเป็นหมวดหมู่สินค้าบริการ 31 หัวข้อที่ต้องอ่านเพิ่มเติมเข้าใจยากยิบย่อยอีกมากมายในข้อกำหนดทั้งหมดนี้

ว่าแต่ผู้อ่านคิดว่า Ads โฆษณาชิ้นนี้ผิดกฎ Facebook ข้อไหน ชวนแลกเปลี่ยนเดาใจ AI กันได้

อวสานแอดนางฟ้า (ตัวเดิมๆ)

ศัพท์แอดนางฟ้า เป็นศัพท์ง่ายๆที่เข้าใจกันโดยทั่วไปในหมู่นักการตลาดออนไลน์ โดยเฉพาะการทําการตลาด บน Facebook อธิบายแบบเห็นภาพก็คือ แคมเปญโฆษณาที่พบกลุ่มเป้าหมายแล้ว ลูกค้าให้ความสนใจ สอบถาม คอมเม้นต์ใต้โพสต์จำนวนมาก (นึกภาพแม่บ้านไปรุมของถูกที่ขายลดราคา) โดยธรรมชาติแล้วกระบวนการกว่าจะได้แอดนางฟ้ามาไม่ง่ายเลย ไม่ว่าจะเป็นการลงทุนทำ Ads Creative ให้น่าสนใจ การใช้เงินหว่านหากลุ่มเป้าหมายที่กว่าจะตอบสนองต่อสินค้า กว่าจะยอมซื้อ หรือกว่าจะเข้ามาทักมาถาม ซึ่งส่วนใหญ่ใครที่เจอโฆษณาตัวนี้แล้ว ก็ถือว่าเจอบ่อทองคำ บ่อน้ำมัน เลยทีเดียว ในอดีตสามารถเก็บกำไรกินได้ยาว ลูกค้าจะเข้ามาถามมาทักสินค้าแบบต่อเนื่อง

แต่ผลจากการปรับ Algorithm รอบใหญ่รอบนี้เรียกว่า สะเทือนวงการ digital marketing ไม่น้อย หลายคนออกมาสอบถามและบ่นกันเป็นจำนวนมากว่าเกิดอะไรขึ้นกับระบบโฆษณาจากที่เคยได้วันละ 40-50 ออร์เดอร์ต่อวัน แต่ทุกวันนี้กว่าจะได้สักออร์เดอร์ก็ยากเย็นขึ้นทุกที (ผู้เขียนย้ำไม่ใช่ทุกคนที่เจอเหตุการณ์นี้)

ราคาค่าโฆษณาแพงขึ้น อย่างเห็นได้ชัด

อย่างที่เคยเขียนไปแล้วในบทความเรื่อง ใครบอกว่าตัวเลขไม่เคยหลอกใคร ข้อควรรู้ในการจ้าง Digital Agency ต้องบอกว่าต้นทุนค่าโฆษณา การตลาดออนไลน์ที่แท้จริงต้องวัดผลให้ถูกต้องที่ ROI หรือ Return on Investmentคือ ซึ่งมาจาก

ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) = [(กำไรที่ได้มาจากการตลาด – ต้นทุนค่าการตลาด)/ต้นทุนค่าการตลาด] x 100 = หน่วยที่ออกมาจะเป็น %

สำหรับคำถามว่า ROI เท่าไหร่จึงจะคุ้มค่านั้น ต้องบอกว่าเป็นเรื่องที่ขึ้นอยู่กับธุรกิจนั้นมีกำไรที่ได้มาจากการตลาด และ ต้นทุนค่าการตลาด อย่างไรด้วย ซึ่งจะเป็นตัวแปรสำหรับธุรกิจ แต่ที่แน่ๆเสียงบ่นที่เริ่มจะมีมากขึ้นจากคนในวงการยิงแอดที่รวยกันเงียบๆ เริ่มออกมาบอกกันมากขึ้นแล้วว่า “ต้นทุนต่อโฆษณาแพงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด”

จากประสบการณ์ของผู้เขียน เห็นได้ชัดว่าตัวอย่างการตั้งงบประมาณต่อวันไว้ที่ 300 บาทต่อหนึ่งชิ้นโฆษณานั้น โดยปกติแล้วจะใช้เวลาหารเฉลี่ยจนถึงเที่ยงคืนแบบไม่ก้าวกระโดด

นั่นก็หมายความว่าตลอดรอบวันช่วงเช้า-บ่าย-เย็น โฆษณาของ Facebook ในอดีตจะทำงานโดยใช้งบหารค่าเฉลี่ยในแต่ละวันอย่างสมดุล แต่ปัจจุบันตัวเลขนี้เปลี่ยนไปแล้ว(ซึ่งแตกต่างจากระบบ google marketing online ) ที่ใช้การประมูล keyword โดยหากวันไหนมีคนต้องการสินค้านั้น และมีการค้นหาเป็นจำนวนมาก โฆษณาก็จะหยุดแสดงผลตั้งแต่ช่วงบ่ายๆ เนื่องจากหมดงบประมาณที่กำหนด Budget ไว้แล้ว และ/หรือ อีกกรณีหนึ่งหากแบรนด์ไม่มีการทำ Negative Keyword ไว้มากพอ ย่อมทำให้หมดเงินค่าโฆษณาไปอย่างรวดเร็วได้เช่นเดียวกัน )

ช่วงเวลาของการเปลี่ยนผ่านระหว่างเทคโนโลยี AI และ การปรับตัวของการอยู่รอดในแต่ละธุรกิจ รวมถึงการทำการตลาดออนไลน์ ในวันนี้จึงเต็มไปด้วยการคาดเดาไม่ได้ ความผันผวนจนมนุษย์อย่างเราต้องเตรียมตั้งรับให้ดียิ่งกว่ายุคสมัยใดอย่างที่ไม่เคยปรากฏมาก่อน

หากมีข้อสงสัย สอบถามปรึกษาที่ Upmoneyday by Chanikan